جمع بندی: نرم افزار پیش بینی سپسیس هوش مصنوعی AITRICS در کره جنوبی پاک می شود و خلاصه های بیشتر

به گزارش دپارتمان اخبار پزشکی پایگاه خبری آبان نیوز ،

کره جنوبی AITRICS را پاک کرد نرم افزار هوش مصنوعی برای پیش بینی وخامت حال بیمار

استارتاپ هوش مصنوعی AITRICS مجوز راه حل نظارت بر هوش مصنوعی خود را از وزارت ایمنی غذا و داروی کره جنوبی دریافت کرده است.

این استارت آپ کره جنوبی نرم افزار VitalCare را توسعه داده است که یک نرم افزار هوش مصنوعی برای پیش بینی خطر ایست قلبی، سپسیس و مرگ بیمار در 4 تا 6 ساعت در ICU است. این شش پارامتر حیاتی، 11 آزمایش خون شناسی و سایر اطلاعات بیمار را برای پیش بینی ردیابی می کند.

AITRICS در حال حاضر است کار با کلینیک کلیولند برای تأیید عملکرد VitalCare، با استفاده از حجم زیادی از داده های بالینی.


Syntekabio پلت فرم خدمات ابری را برای کشف داروی هوش مصنوعی راه اندازی کرد

شرکت بیوتکنولوژی کره جنوبی Syntekabio از پلتفرم خدمات ابری خود برای کشف دارو مبتنی بر هوش مصنوعی رونمایی کرد.

STB Cloud که با استفاده از یک زیرساخت ابررایانه اختصاصی توسعه یافته است، با ساده‌سازی، استانداردسازی و خودکارسازی فرآیند در یک پلتفرم واحد، به کاهش زمان و هزینه توسعه دارو کمک می‌کند.

این پلتفرم با Syntekabio’s DeepMatcher، یک پلتفرم کاندیدای کشف داروهای مصنوعی مبتنی بر هوش مصنوعی، و NGS-ARS، پلتفرم توالی‌یابی نسل بعدی برای تجزیه و تحلیل سرطان و بیماری‌های ژنتیکی نادر کار می‌کند.

سایر پلتفرم‌های هوش مصنوعی Syntekabio نیز قرار است به STB Cloud وارد شوند، از جمله Neo-ARS، یک پلتفرم جدید پیش‌بینی آنتی‌ژن، و PGM-ARS، یک پلتفرم پیش‌بینی و کشف نشانگرهای زیستی چند متغیره.

سرویس جهانی STB Cloud قرار است در این ماه راه اندازی شود و از ایالات متحده شروع شود.


موسسه چشم LV Prasad از هوش مصنوعی برای تشخیص زودهنگام بیماری های چشمی در کودکان استفاده می کند

موسسه LV Prasad Eye (LVPEI)، یک شبکه مراقبت از چشم در هند، با استارتاپ مراقبت های بهداشتی مستقر در ایالات متحده CognitiveCare همکاری کرده است تا از هوش مصنوعی در تشخیص زودهنگام بیماری های چشمی و شرایط نامطلوب چشم در نوزادان و کودکان استفاده کند.

در سال های اخیر، هند شاهد افزایش موارد بیماری های چشمی مانند رتینوپاتی نارس و نزدیک بینی در بین کودکان بوده است. شبکه چشم می گوید “راهبردهای پیشگیری و کاهش فعال برای کنترل و به طور بالقوه معکوس روند ROP و نزدیک بینی” در کشور مورد نیاز است.

آخرین مشارکت آن از پلتفرم هوش مصنوعی CognitiveCare استفاده می کند که می تواند خطرات سلامتی فرد یا جمعیت را قبل و بعد از تولد کمیت کند.

“ما همچنین امیدواریم که این مشارکت هموار شود [the] دکتر پراشانت گارگ، رئیس اجرایی LVPEI گفت: راهی برای استفاده از هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، و علوم محاسباتی پیشرفته برای رسیدگی به چندین بیماری حیاتی چشمی دیگر.

این خبر از خبرگزاری های بین المللی معتبر گردآوری شده است و سایت خبری آبان نیوز صرفا نمایش دهنده است. آبان نیوز در راستای موازین و قوانین جمهوری اسلامی ایران فعالیت میکند لذا چنانچه این خبر را شایسته ویرایش و یا حذف میدانید، در صفحه تماس با ما گزارش کنید.

منبع

درباره ی aban_admin

مطلب پیشنهادی

PC سابق Met می گوید که در مورد فلش قاب وین کوزنز اشتباه کرده است | وین کوزنز

به گزارش دپارتمان اخبار بین المللی پایگاه خبری آبان نیوز ، افسر سابق پلیس مت که …