“اگر نپرسید، نمی دانید”: چرا جمع آوری داده های بیمار کلید مراقبت جامع است

قرار ملاقات با پزشک تنها درصد کمی از زمان بیمار را تشکیل می دهد. با این حال، نتایج پزشکی اغلب با عوامل اجتماعی تعیین کننده سلامت مرتبط است. اما درک کامل بیمار برای پزشکانی که با محدودیت‌های زمانی و شکاف داده‌ها مواجه هستند، می‌تواند دشوار باشد. فناوری به عنوان راهی بالقوه برای کمک به پر کردن شکاف ها ظاهر شده است.

امروز در سمپوزیوم HISS22 درباره تجربه بیمار، دکتر. بلیغ یحیا، SVP Ascension و رئیس گروه پزشکی Ascension، در مورد اینکه چگونه سازمانش ابزارهای جدیدی را برای کمک به افزایش برابری سلامت پیاده سازی کرده است، بحث کرد.

من می گویم: “یکی این است که اگر نپرسید، نمی دانید. و ما حدود دو سال پیش سفری را برای جمع آوری عوامل اجتماعی تعیین کننده اطلاعات سلامت از بیماران و مصرف کنندگانمان آغاز کردیم. و این یحیا گفت که بیشتر از طریق فناوری انجام می شود.

“بیماران می توانند این کار را به عنوان بخشی از یک پیش ویزیت انجام دهند یا می توانند در اتاق انتظار این کار را انجام دهند، یا ممکن است توسط فردی در کلینیک از آنها درخواست شود. [gives us] توانایی جمع آوری اطلاعات حساس ما از بیماران در مورد درآمد، تحصیلات و ارتباطات اجتماعی آنها سوال می کنیم، اگر آنها تنها هستند، خشونت شخصی در خانه …

“آپاسخ دادن به این سؤالات در یک کلینیک یا هنگام رفتن و انجام یک چک لیست در مقابل شما همیشه بهترین کار نیست … شما می توانید این کار را در ایمنی خانه خود یا قبل از اینکه واقعاً وارد تجارت شوید انجام دهید. و فکر می‌کنم این به مردم اجازه می‌دهد تا بازتر، شفاف‌تر باشند و این نیازهای سریع‌تر را به اشتراک بگذارند.”

از لحاظ تاریخی نیز شکاف هایی در نحوه جمع آوری این اطلاعات بهداشتی وجود داشته است. لزوماً از همه بیماران سؤالات یکسانی پرسیده نمی شد.

“من فکر می کنم آنچه که ما قبل از اجرای این کار فکر می کردیم این بود که گاهی اوقات مردم رک و پوست کنده، کلیشه ای می پرسند و از یک بیمار سوالی می پرسند و نه از شخص دیگری. داده ها نشان می دهد که از هر شش بیمار ما یک نفر به نوعی SDoH مبتلا است.”

در حالی که فناوری توانایی بهبود مراقبت را دارد، مهم است که مطمئن شویم سلامت دیجیتال برخی از بیماران را پشت سر نمی گذارد. Yehia گفت که در Ascension آنها به معیارهای متعددی نگاه می کنند دیجیتال را ارزیابی کنید

“ما داده ها را از طریق چندین لنز مختلف بررسی کردیم. ما از طریق اطلاعات پرداخت کننده خود به آن نگاه کردیم. ما همچنین از چیزی به نام شاخص آسیب پذیری اجتماعی استفاده کردیم. ما به نژاد، قومیت و سن نگاه کردیم … آنچه که دیدیم، برای مثال جذب مجازی است. بدون در نظر گرفتن محدوده های شاخص توانایی اجتماعی و معیارهای مختلف حفظ شد.”

داده ها همچنین می توانند داستانی در مورد یک بیمار و یک سیستم بهداشتی بیان کنند.

«داده‌ها واقعاً مهم هستند، زیرا بسیاری از اوقات ما نیاز داریم که عقب‌نشینی کنیم و ببینیم چه کسی به مراقبت می‌آید، چه کسی مراقبت نمی‌کند.

“وقتی به استفاده از مثال HIV فکر می کنید، ما در واقع یک سیستم واقعا خوب در ایالات متحده برای آن از نظر مقرون به صرفه بودن داریم. انواع برنامه های شبکه ایمنی وجود دارد که به مردم اجازه می دهد به مراقبت دسترسی داشته باشند و در صورت نیاز دارو دریافت کنند.

“اما با وجود اینکه سیستم بسیار خوبی دارید، هنوز افراد زیادی هستند که ما به آنها رسیدگی نمی کنیم. بنابراین باید عمیق تر در مورد اینکه چه چیزی از آنها جلوگیری می کند فکر کنید؟ اینجاست که داده ها قدرتمند هستند. شما واقعاً باید درک کنید. تفاوت های ظریف یک جامعه.”

در مورد آینده، یحیا از صنعت خواست تا فرهنگ خود را ارزیابی کند و به دنبال مشارکت باشد. “بنابراین این گونه است که شما فرهنگ برابری را ایجاد می کنید. و سپس، چگونه سیستم مراقبت درستی را راه اندازی می کنید؟ بنابراین باید کارهای زیادی برای شما انجام دهد، آن را برای ما به عنوان یک سیستم در اولویت قرار دهید. …

بسیاری از این مسائل بسیار بزرگ هستند و نیاز به مشارکت دارند، مشارکت ایالتی، دولت محلی، مشارکت سایر سازمان‌های غیرانتفاعی، انواع مشارکت‌های منحصربه‌فرد که گاهی اوقات ما به آنها فکر نمی‌کنیم.»