به گزارش دپارتمان اخبار پزشکی پایگاه خبری آبان نیوز ،
مطالعهای که توسط محققان دانشگاه فناوری نانیانگ سنگاپور انجام شد نشان داد که افراد تمایل بیشتری به پذیرش مداخلات پیشگیرانه بهداشتی پیشنهاد شده توسط هوش مصنوعی با مشارکت متخصصان سلامت انسان دارند.
همچنین اعتماد کمتری به مراقبت های پیشگیرانه مبتنی بر هوش مصنوعی نسبت به مداخلات انجام شده توسط متخصصان انسانی پیدا کرد.
یافته ها
این مطالعه در مورد درک کاربران از مداخلات پیشگیرانه بهداشتی، مانند غربالگری سلامت و هشدارهای مربوط به فعالیت بدنی، پیشنهاد شده توسط هوش مصنوعی در مقایسه با موارد توصیه شده توسط انسان، تحقیق کرده است. حدود 15000 شرکت کننده در کره جنوبی با استفاده از یک برنامه بهداشتی تلفن همراه نامشخص در آن شرکت داشتند.
اولین مجموعه از 9000 شرکت کننده به سه گروه تقسیم شد: به یک گروه مراحل روزانه توصیه شده توسط هوش مصنوعی داده شد. گروهی دیگر توصیههای گامهایی را از متخصصان انسانی دریافت کردند، و گروه سوم شاهد مداخلهای خنثی دریافت کردند که نه هوش مصنوعی و نه یک متخصص سلامت ذکر شده بود.
مشخص شد که تقریباً از هر پنج نفر از افرادی که پیشنهادهای هوش مصنوعی دریافت کرده بودند، یک نفر مداخله را پذیرفت در حالی که 22 درصد از افراد گروه دوم توصیههای متخصصان انسانی را پذیرفتند.
بعداً، گروه دیگری از شرکتکنندگان با دریافت مداخلهای که استفاده از هوش مصنوعی را همراه با کارشناسان بهداشتی فاش میکرد و گروهی دیگر مداخلهای دریافت کردند که توضیح میداد چگونه هوش مصنوعی به توصیههای گامهایی دست یافت، انتخاب شدند.
از این گروه، محققان خاطرنشان کردند که افراد مداخلات بهداشتی پیشنهادی هوش مصنوعی را که توسط متخصصان انسانی تکمیل میشوند، بیشتر از مداخلات مبتنی بر هوش مصنوعی یا انسانها میپذیرند. همچنین میزان اعتماد بیشتری به مداخلات شفاف ایجاد شده توسط هوش مصنوعی وجود دارد.
چرا مهم است
مطالعه یافتههایی که در مجله Production and Operations Management منتشر شدهاند، نشان میدهند که عنصر انسانی حتی زمانی که سیستم سلامت به سمت اتخاذ بیشتر هوش مصنوعی برای غربالگری، تشخیص و درمان بیماران حرکت میکند، همچنان مهم است.
هیوککو اریک کوون گفت: «مطالعه ما نشان میدهد که عنصر عاطفی انسانی، که با احساسات و نگرشها مرتبط است، با وجود اینکه مداخلات بهداشتی به طور فزایندهای توسط هوش مصنوعی هدایت میشوند، مهم باقی میماند، و این فناوری به جای جایگزینی انسانها، بهترین عملکرد را دارد. یک دانشیار از مدرسه بازرگانی NTU Nanyang که این مطالعه را رهبری کرد.
روند بزرگتر
با توجه به فراگیر شدن روزافزون یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی در تنظیمات مراقبت های بهداشتی، طراحی فناوری دیجیتال با در نظر گرفتن کاربران برای اطمینان از تبدیل شدن آنها به بخشی جدایی ناپذیر از مداخلات مراقبتی، حیاتی تر شده است.
در یک فروم HIMSS در اواخر سال گذشته، جای ناهار، متخصص قلب و عروق کودکان در بیمارستان ملی کودکان در ایالات متحده، گفت: «هر زمان که ما سعی میکنیم راهحلی تولید کنیم که هوش مصنوعی را در خود جای دهد، [the patients should be involved] درست از مرحله طراحی محصول یا خدمات.» وی افزود: پزشکان نیز باید در این فرآیند مشارکت داشته باشند.
در همین حال، دیگری مطالعه سلامت تلفن همراه در کره جنوبی که در اوایل سال جاری منتشر شد نشان داد که برنامه های سلامت تلفن همراه می توانند تأثیر عوامل تعیین کننده اجتماعی بر سلامت مردم کره جنوبی را تعدیل کنند. بر اساس یک نظرسنجی از بیش از 1000 شرکتکننده، مشخص شد که استفاده مکرر از فناوریهای سلامت تلفن همراه میتواند اثرات SDOH، مانند نابرابری اقتصادی اجتماعی، بر ظرفیت یک فرد برای مدیریت سلامت خود و بر دیدگاه شخصی از سلامت خود را کاهش دهد.
این خبر از خبرگزاری های بین المللی معتبر گردآوری شده است و سایت خبری آبان نیوز صرفا نمایش دهنده است. آبان نیوز در راستای موازین و قوانین جمهوری اسلامی ایران فعالیت میکند لذا چنانچه این خبر را شایسته ویرایش و یا حذف میدانید، در صفحه تماس با ما گزارش کنید.