مطالعه: دقت تشخیصی و تریاژ بررسی کننده علائم پایین است

بر اساس بررسی مطالعات انجام شده، دقت بررسی کننده های دیجیتالی علائم هم برای تریاژ و هم برای تشخیص عموماً پایین است که می تواند برای ایمنی بیمار خطرآفرین باشد. منتشر شده در npj Digital Medicine.

محققان 10 مطالعه را گردآوری کردند که در مجموع 48 بررسی کننده علائم آنلاین را ارزیابی کردند. نیمی از مطالعات از بیماران واقعی استفاده کردند، در حالی که نیمی دیگر موارد شبیه سازی شده را مورد مطالعه قرار دادند. بررسی دقت تشخیصی اولیت یا فهرست کردن تشخیص صحیح را در ابتدا بین 19 تا 38 درصد نشان داد. سه دقت تشخیصی برتر، که در هفت مطالعه مورد ارزیابی قرار گرفت، از 33٪ تا 58٪ متغیر بود.

دقت تریاژ، یا ارسال کاربران به سطح مراقبت مناسب، بالاتر بود و از 49٪ تا 90٪ متغیر بود. سه مطالعه موارد را بر اساس وضعیت اورژانسی نیز مورد بررسی قرار دادند و دو بررسی کننده علائم در تشخیص موارد اورژانس دقیق‌تر بودند. با این حال، یک مطالعه نشان داد که دقت تریاژ برای اورژانس های چشمی کمتر از موارد غیر فوری است، در مقایسه با 88٪، 39٪.

“بررسی ما نشان داد که دقت تشخیصی و تریاژ معمولاً پایین است. علاوه بر این، علیرغم ارائه پارامترهای یکنواخت علائم، تنوع قابل توجهی در بررسی‌کننده‌های علائم وجود دارد. ما همچنین توجه می‌کنیم که دقت تشخیصی و تریاژ بررسی‌کننده‌های علائم، و نیز تنوع در نویسندگان این بررسی نوشتند که عملکرد، به شدت به شدت وضعیت ارزیابی شده بستگی دارد.

“به طور کلی، این مسائل نگرانی‌های متعددی را در مورد استفاده از چک‌کننده‌های علائم به‌عنوان ابزاری برای بیمار ایجاد می‌کند، به‌ویژه با توجه به نقش تأیید شده فزاینده آنها در سیستم‌های بهداشتی به عنوان خدمات تریاژ که بیماران را به سمت مسیرهای درمانی مناسب هدایت می‌کند.”

چرا مهم است

محققان به برخی محدودیت‌ها در این بررسی اشاره کردند، از جمله استفاده از موارد شبیه‌سازی شده بیماران و تمرکز مطالعات بر روی کشورهای با درآمد بالا مانند ایالات متحده و بریتانیا. آنها همچنین گفتند که سوگیری می‌تواند در مطالعات گذشته‌نگر معرفی شود، جایی که اطلاعات پس از رویداد جمع‌آوری می‌شود، تغییرات در عملکرد را می‌توان به تفاوت بین مطالعات نسبت داد، و بررسی‌کننده‌های علائم فعال با هوش مصنوعی ممکن است در طول زمان بهبود یابند.

با این حال، نتایج نگرانی‌هایی را در مورد استفاده از چک‌کننده‌های علائم ایجاد می‌کند، به‌ویژه زمانی که توسط سیستم‌های بهداشتی برای ارسال بیماران به محل مراقبت صحیح تبلیغ می‌شوند. نویسندگان این مطالعه گفتند که شفافیت در مورد چگونگی ساخت چک‌کننده‌های علائم و زمینه، اطلاعات دموگرافیک بیمار و اطلاعات بالینی نیز وجود دارد.

آنها نوشتند: “با توجه به افزایش فشار به سمت پذیرش این دسته از فناوری ها در سیستم های بهداشتی متعدد، این مطالعه نشان می دهد که اتکا به بررسی کننده علائم می تواند خطرات ایمنی قابل توجهی برای بیمار ایجاد کند.” “مطالعات اولیه در مقیاس بزرگ، بر اساس داده‌های دنیای واقعی، برای نشان دادن عملکرد کافی این فناوری‌ها به شیوه‌ای که کمتر از بهترین شیوه‌های فعلی باشد، تضمین می‌شود. علاوه بر این، یک ارزیابی فوری از نحوه تنظیم و پیاده‌سازی این سیستم‌ها مورد نیاز است.”

روند بزرگتر

تعدادی از شرکت ها وجود دارند که چک کننده علائم دیجیتال را ارائه می دهند. شرکت سلامت دیجیتال بابیلون که تا اخیراً با چندین Trusts NHS تعبیه شده است و یک ربات چت تریاژ با پشتیبانی هوش مصنوعی ارائه می دهد. این شرکت با افزایش بخش مراقبت های مبتنی بر ارزش خود در ایالات متحده، آن قراردادهای NHS را لغو کرده است.

استارت آپ ژاپنی Ubie در اوایل سال جاری، بررسی کننده علائم با پشتوانه هوش مصنوعی خود را در ایالات متحده راه اندازی کرد. اخیراً 26.2 میلیون دلار بودجه سری C جمع آوری کرده است. دیگر شرکت های حاضر در این فضا عبارتند از Ada Health، K Health و Infermedica.