ابزار هوش مصنوعی جدید می تواند سرطان را با دقت شناسایی کند | سرطان

پزشکان، دانشمندان و محققان مدلی از هوش مصنوعی ساخته‌اند که می‌تواند سرطان را به‌طور دقیق شناسایی کند، پیشرفتی که به گفته آنها می‌تواند تشخیص این بیماری را تسریع کند و بیماران را به سرعت درمان کند.

سرطان عامل اصلی مرگ و میر در سراسر جهان است. به گفته سازمان بهداشت جهانی، سالانه حدود 10 میلیون مرگ و میر یا تقریباً یک مورد از هر شش مرگ را به دنبال دارد. با این حال، در بسیاری از موارد، این بیماری در صورت تشخیص زودهنگام و درمان سریع قابل درمان است.

ابزار هوش مصنوعی طراحی شده توسط کارشناسان بنیاد رویال مارسدن NHS، موسسه تحقیقات سرطان لندن و کالج امپریال لندن می‌تواند تشخیص دهد که آیا رشد غیرطبیعی یافت شده در سی‌تی اسکن سرطانی است یا خیر.

طبق یک مطالعه، این الگوریتم کارآمدتر و موثرتر از روش های فعلی عمل می کند. این یافته ها در مجله eBioMedicine Lancet منتشر شده است.

دکتر بنجامین هانتر، ثبت کننده انکولوژی بالینی در Royal Marsden گفت: “در آینده، ما امیدواریم که تشخیص زودهنگام را بهبود بخشد و به طور بالقوه درمان سرطان را با برجسته کردن بیماران پرخطر و ردیابی سریع آنها به مداخلات اولیه بهبود بخشد.” پژوهشگر بالینی در امپریال.

این تیم از سی تی اسکن حدود 500 بیمار با گره های ریوی بزرگ برای توسعه یک الگوریتم هوش مصنوعی با استفاده از رادیومیک استفاده کردند. این تکنیک می تواند اطلاعات حیاتی را از تصاویر پزشکی که به راحتی توسط چشم انسان تشخیص داده نمی شود استخراج کند.

سپس مدل هوش مصنوعی برای تعیین اینکه آیا می تواند ندول های سرطانی را به طور دقیق شناسایی کند مورد آزمایش قرار گرفت.

این مطالعه از معیاری به نام ناحیه زیر منحنی (AUC) استفاده کرد تا ببیند این مدل چقدر در پیش‌بینی سرطان مؤثر است. AUC 1 نشان دهنده یک مدل کامل است، در حالی که اگر مدل به طور تصادفی حدس می زد 0.5 انتظار می رود.

نتایج نشان داد که مدل هوش مصنوعی می‌تواند خطر سرطان هر گره را با AUC 0.87 شناسایی کند. عملکرد بر روی نمره براک، آزمایشی که در حال حاضر در کلینیک استفاده می شود، که امتیاز 0.67 را به دست آورد، بهبود یافت. این مدل همچنین با نمره هردر – آزمایش دیگری – که دارای AUC 0.83 بود، عملکرد قابل مقایسه ای داشت.

هانتر گفت: «طبق این نتایج اولیه، به نظر می رسد مدل ما ندول های بزرگ ریه سرطانی را به دقت شناسایی می کند. در مرحله بعد، ما قصد داریم این فناوری را بر روی بیماران مبتلا به گره‌های ریه بزرگ در کلینیک آزمایش کنیم تا ببینیم که آیا می‌تواند خطر ابتلا به سرطان ریه را به درستی پیش‌بینی کند یا خیر.

مدل هوش مصنوعی همچنین ممکن است به پزشکان کمک کند تا در مورد بیمارانی که رشد غیرطبیعی دارند که در حال حاضر با خطر متوسط ​​تلقی می شوند، سریعتر تصمیم بگیرند.

زمانی که مدل هوش مصنوعی با هردر ترکیب شد، توانست بیماران پرخطر این گروه را شناسایی کند. بر اساس این مطالعه، مداخله زودهنگام برای 18 مورد از 22 (82٪) گره هایی که سرطانی بودن آنها تایید شد، پیشنهاد می شود.

این تیم تاکید کرد که مطالعه Libra – با حمایت موسسه خیریه سرطان رویال Marsden، موسسه ملی تحقیقات بهداشت و مراقبت، RM Partners و Cancer Research UK – هنوز در مراحل اولیه است. قبل از معرفی مدل در سیستم های مراقبت های بهداشتی، آزمایش های بیشتری مورد نیاز است.

اما آنها گفتند که مزایای بالقوه آن واضح است. محققان امیدوارند که ابزار هوش مصنوعی در نهایت بتواند با کمک به ردیابی سریع بیماران برای درمان، و با ساده کردن تجزیه و تحلیل سی تی اسکن، تشخیص سرطان را تسریع بخشد.

دکتر ریچارد لی، محقق ارشد مطالعه Libra، گفت: “ما امیدواریم از طریق این کار، مرزها را برای سرعت بخشیدن به تشخیص بیماری با استفاده از فناوری های نوآورانه مانند هوش مصنوعی افزایش دهیم.”

پزشک مشاور در پزشکی تنفسی در Royal Marsden و رهبر تیم در موسسه تحقیقات سرطان گفت سرطان ریه نمونه خوبی از این است که چرا به ابتکارات جدید برای سرعت بخشیدن به تشخیص نیاز فوری است.

سرطان ریه بزرگترین علت مرگ و میر ناشی از سرطان در سراسر جهان است و یک پنجم (21٪) مرگ و میر ناشی از سرطان در بریتانیا را تشکیل می دهد. آنهایی که زود تشخیص داده می شوند را می توان بسیار مؤثرتر درمان کرد، اما داده های اخیر نشان می دهد که بیش از 60 درصد سرطان های ریه در انگلستان در هر مرحله سه یا چهار تشخیص داده می شوند.

لی می‌گوید: «افرادی که در مراحل اولیه سرطان ریه تشخیص داده می‌شوند، در مقایسه با افرادی که سرطانشان دیر تشخیص داده می‌شود، احتمال زنده ماندن به مدت پنج سال بسیار بیشتر است.»

این بدان معناست که یافتن راه‌هایی برای تسریع در تشخیص بیماری در اولویت است و این مطالعه – که اولین مطالعه‌ای است که یک مدل رادیومیک به طور خاص بر ندول‌های بزرگ ریه توسعه می‌دهد – می‌تواند روزی از پزشکان در شناسایی بیماران پرخطر حمایت کند. “