به گزارش دپارتمان اخبار پزشکی پایگاه خبری آبان نیوز ،
Lunit نشان CE جدید را برای راه حل AI DBT به دست آورد
شرکت هوش مصنوعی پزشکی کره جنوبی Lunit بر اساس آخرین مقررات تجهیزات پزشکی اروپا برای نرم افزار هوش مصنوعی خود برای تجزیه و تحلیل توموسنتز سینه دیجیتال (DBT) نشان CE را دریافت کرده است.
این راه حل نرم افزاری که Lunit INSIGHT DBT نام دارد، تصاویر سه بعدی DBT را تجزیه و تحلیل می کند و امکان تشخیص سریع و دقیق سرطان سینه را فراهم می کند.
در یک بیانیه مطبوعاتی، Lunit برنامه خود را برای شروع عرضه محصول نرم افزاری فاش کرد در اروپا تا پایان ماه مارس، با اشاره به افزایش علاقه. خود را نیز اعلام کرد برنامه ریزی برای شروع فرآیند کسب تاییدیه FDA ایالات متحده برای Lunit INSIGHT DBT در سه ماهه سوم. این فناوری قبلاً در اوایل سال جاری برای تجاری سازی در کره جنوبی تأیید شده است.
Jolly Good محتوای VR مراقبت های اضطراری را با Brigham and Women’s Hospital ایجاد می کند
Jolly Good آخرین همکاری خود را با بیمارستان زنان و Brigham وابسته به دانشکده پزشکی هاروارد (BWH) فاش کرد.
طبق بیانیه مطبوعاتی، مشارکت آنها به دنبال تأیید مزایای آموزشی VR پزشکی و اجرای آن در آمریکای شمالی است.
این سازمان ها به عنوان بخشی از همکاری خود، محتوای VR را در مورد مراقبت های اضطراری توسعه داده اند.
در همین حال، شرکت ژاپنی واقعیت مجازی اعلام کرد که دکتر کی اوچی، دانشیار دانشکده پزشکی هاروارد، مشاور پزشکی آن شده است که ورود کامل آن را به بازار پزشکی ایالات متحده هدایت می کند.
محققان IIT Madras پایگاه داده آنتی بادی های کروناویروس را توسعه دادند
محققان موسسه فناوری هند مدرس (IIT Madras) یک پایگاه داده منبع باز از آنتی بادی های ویروس کرونا ساخته اند.
این پایگاه داده آنلاین که Ab-CoV نامیده می شود، شامل ویژگی های آنتی بادی مانند پروفایل های میل اتصال و خنثی سازی، منبع، و شناسایی پروتئین ها و سویه های ویروسی است. در حال حاضر، Ab-CoV دادههایی در مورد 1780 آنتیبادی مرتبط با ویروس کرونا دارد و حاوی بیش از 3200 نقطه داده در مورد ویژگیهای آنها است.
Ab-CoV مخزن جامعی از آنتیبادیها است، نه فقط مختص SARS-CoV-2، بلکه برای سایر اعضای خانواده کروناویروس، مانند ویروسهای SARS و MERS.» دکتر وانی جاناکیراما از گروه بیوتکنولوژی توضیح داد.
بر اساس یک بیانیه مطبوعاتی، پایگاه داده Ab-CoV می تواند برای کمک به توسعه داروهای جدید علیه انواع در حال ظهور SARS-CoV-2، ویروسی که باعث COVID-19 می شود، استفاده شود.
این مخزن به مطالعات مقایسهای بین آنتیبادیهای خنثیکننده مختلف در سراسر کروناویروسها و ارزیابی خواص و الگوهای تعامل آنها با اپی توپها بر روی پروتئینهای ویروسی بومی و جهشیافته کمک میکند. چنین تلاشی در نهایت به سنجش کارایی این آنتیبادیها در برابر انواع ویروسی موجود و در حال ظهور کمک میکند. دکتر جاناکیراما افزود.
این خبر از خبرگزاری های بین المللی معتبر گردآوری شده است و سایت خبری آبان نیوز صرفا نمایش دهنده است. آبان نیوز در راستای موازین و قوانین جمهوری اسلامی ایران فعالیت میکند لذا چنانچه این خبر را شایسته ویرایش و یا حذف میدانید، در صفحه تماس با ما گزارش کنید.