آبان نیوز انتشار آخرین خبرهای سیاسی اقتصادی اجتماعی ورزشی فناوری در آبان نیوز
به گزارش دپارتمان اخبار پزشکی پایگاه خبری آبان نیوز ، 
یک تیم تحقیقاتی از موسسه علوم و فناوری پیشرفته کره یک مدل هوش مصنوعی برای پیش‌بینی واکنش‌های نامطلوب بین داروهای خوراکی ضد کووید-۱۹ و داروهای تجویزی توسعه داده‌اند.
محققان دپارتمان مهندسی بیوشیمی KAIST نسخه جدیدی از مدل پیش‌بینی تداخل دارویی مبتنی بر هوش مصنوعی DeepDDI را ساختند تا بررسی کنند که چگونه ریتوناویر و nirmatrelvir، دو جزء Paxlovid توسط غول دارویی Pfizer، با داروهای تجویزی تداخل دارند.
در بیانیه مطبوعاتی اشاره شده است که مدل جدید DeepDDI2 می تواند در مجموع 113 نوع تداخل دارو-دارو را محاسبه و پردازش کند.
بعدها مشخص شد که Paxlovid با تقریباً 2248 داروی تجویزی تداخل دارد: 1403 دارو با ریتوناویر و 673 دارو با nirmatrelvir.
سپس محققان گزینه های جایگزینی را برای داروهای تجویزی با عوارض جانبی بالا با Paxlovid پیشنهاد کردند: آنها 124 دارو با عوارض جانبی بالقوه کم با ریتوناویر و 239 دارو با nirmatrelvir پیدا کردند.
چرا مهم است
بیماران کووید-19 با بیماری های همراه مانند فشار خون بالا و دیابت، احتمالاً داروهای ضد ویروسی را با داروهای دیگر مصرف می کنند. با این حال، محققان KAIST گفتند، تداخلات دارو و دارو و واکنش های جانبی دارویی با Paxlovid “به اندازه کافی تجزیه و تحلیل نشده است.” با استفاده از فناوری هوش مصنوعی، آنها سپس به بررسی این موضوع پرداختند که چگونه ادامه استفاده از درمان ضد ویروسی با سایر داروها ممکن است منجر به عوارض جدی و ناخواسته شود.
روند بزرگتر
فایزر در آستانه دریافت تاییدیه کامل سازمان غذا و داروی ایالات متحده برای Paxlovid است. این در حالی صورت می‌گیرد که هفته گذشته یک هیئت مشورتی به توصیه به تایید این دارو رای دادند زیرا این دارو را ایمن و موثر می‌دانست. این شرکت در دسامبر 2021 تاییدیه استفاده اضطراری برای Paxlovid را از نهاد نظارتی دریافت کرد. پس از رای مشاوران، انتظار می‌رود که FDA ایالات متحده تا ماه می تصمیم نهایی را در مورد تایید کامل آن اتخاذ کند.
در رکورد
«نتایج این مطالعه در مواقعی مانند زمانی که ما مجبور به استفاده از داروهایی هستیم که با عجله در مواجهه با شرایط اضطراری مانند همه‌گیری COVID-19 تولید می‌شوند، معنی‌دار است. [With DeepDDI2]پروفسور Sang Yup Lee، پروفسور KAIST در بیانیه‌ای گفت: اکنون می‌توان اقدامات لازم را در برابر واکنش‌های نامطلوب دارویی ناشی از تداخلات دارو-دارو شناسایی کرد و اقدامات لازم را انجام داد.
این خبر از خبرگزاری های بین المللی معتبر گردآوری شده است و سایت خبری آبان نیوز صرفا نمایش دهنده است. آبان نیوز در راستای موازین و قوانین جمهوری اسلامی ایران فعالیت میکند لذا چنانچه این خبر را شایسته ویرایش و یا حذف میدانید، در صفحه تماس با ما گزارش کنید.
