آبان نیوز انتشار آخرین خبرهای سیاسی اقتصادی اجتماعی ورزشی فناوری در آبان نیوز
به گزارش دپارتمان اخبار پزشکی پایگاه خبری آبان نیوز ، 
Qritive که مقر آن در سنگاپور است، ماژول های هوش مصنوعی خود را با پلتفرم مدیریت تصویر DP3 Corista مستقر در ایالات متحده یکپارچه کرده است.
بر اساس بیانیه مطبوعاتی، محلول ترکیبی از هوش مصنوعی برای غربالگری سرطان پروستات و روده بزرگ، تعیین کمیت نشانگرهای IHC و تشخیص متاستاز به غدد لنفاوی استفاده می کند.
این به پاتولوژیست ها اجازه می دهد تا موارد خاص را اولویت بندی و درجه بندی کنند و در عین حال تشخیص سرطان های غیرقابل تشخیص را بهبود بخشند. همچنین تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی از پیش بازبینی شده تصاویر آسیب شناسی دیجیتال را با استفاده از هر دستگاه اسکن تصویر کل اسلاید و LIS امکان پذیر می کند.
Corista’s DP3 یک نرم افزار آسیب شناسی سازگار با DICOM است که همکاری های صوتی، بررسی موارد از راه دور و مشاوره های جهانی را امکان پذیر می کند. این می تواند با سیستم های تجزیه و تحلیل تصویر داخلی یا تجاری موجود ادغام شود و دارای یک رابط LIS اختصاصی است.
چرا مهم است
بخش های آسیب شناسی با تقاضاهای زیادی برای غربالگری تشخیصی مواجه شده اند که با افزایش سریع جمعیت، افزایش شیوع بیماری های مزمن و ظهور اپیدمی های مختلف افزایش یافته است.
ادغام هوش مصنوعی در گردش کار آسیب شناسی این پتانسیل را دارد که کارایی آسیب شناسان را افزایش دهد. این تشخیص ها با کیفیت بالا ارائه می کند و در عین حال به آزاد کردن زمان آسیب شناسان برای تمرکز بر موارد پیچیده تر کمک می کند.
“همکاری ما با Qritive استفاده از آن را ارتقا خواهد داد [AI] لیز وینگارد، مدیرعامل و یکی از بنیانگذاران کوریستا، گفت: برنامه‌هایی برای حمایت از تقاضاهای رو به رشد پاتولوژیست‌ها برای همگام شدن با سرعت بار کاری و چالش‌های تشخیص سرطان.
Aneesh Sathe مدیر عامل و یکی از بنیانگذاران Qritive ادعا کرد: “سیستم مدیریت تصویر Corista همراه با قدرت کمکی ماژول های هوش مصنوعی Qritive، میز کار ایده آلی برای آسیب شناسان است تا تشخیص را با سهولت، سازگاری و دقت انجام دهند.”
روند بزرگتر
در همان هفته، Qritive همچنین از راه اندازی آخرین ماژول هوش مصنوعی خود برای تشخیص سرطان پروستات خبر داد. این ماژول نرم افزاری که QAi Prostrate نام دارد، تصاویر اسلاید کامل از بیوپسی های سوزنی هسته پروستات را تجزیه و تحلیل می کند، منطقه آدنوکارسینوم پروستات را شناسایی می کند و آنها را به نواحی خوش خیم و بدخیم طبقه بندی می کند. همچنین خلاصه ای مفصل ارائه می دهد که اندازه و درصد تومور را برای هر اسلاید یا منطقه مورد نظر توضیح می دهد. ماژول را می توان با هر سیستم آسیب شناسی دیجیتال استاندارد و همچنین با گردش کار موجود با استفاده از رابط API باز از طریق میان افزار قابل تنظیم ادغام کرد.
در آغاز سال، Qritive مطرح کرد 7.5 میلیون دلار در دور بودجه، که برای حمایت از گسترش جهانی، تلاش‌های تأیید نظارتی، و توسعه راه‌حل‌های بیشتر تجزیه و تحلیل تصویربرداری هوش مصنوعی در نظر گرفته شده بود.
این خبر از خبرگزاری های بین المللی معتبر گردآوری شده است و سایت خبری آبان نیوز صرفا نمایش دهنده است. آبان نیوز در راستای موازین و قوانین جمهوری اسلامی ایران فعالیت میکند لذا چنانچه این خبر را شایسته ویرایش و یا حذف میدانید، در صفحه تماس با ما گزارش کنید.
