هیتاچی و دانشگاه یوتا بهداشت روش جدیدی را برای بیماران دیابتی که به درمان دارویی پیچیده نیاز دارند، توسعه دادند

هیتاچی با دانشگاه یوتا بهداشت و موسسه تحقیقاتی انفورماتیک سلامت غیر انتفاعی Regenstrief همکاری کرده است تا یک روش هوش مصنوعی جدید را ایجاد و آزمایش کند که از مراقبت از بیماران مبتلا به دیابت نوع 2 که نیاز به درمان دارویی پیچیده دارند پشتیبانی می کند.

در مورد چیست

در یک مطالعه، روش جدید هوش مصنوعی داده‌های EHR را در سراسر یوتا و ایندیانا در ایالات متحده تجزیه و تحلیل کرد و الگوهای درمانی قابل تعمیم و نتایج بالینی را در میان بیماران دیابت نوع 2 با ویژگی‌های مشابه آموخت. سپس بیماران را در گروه‌های بیماری سازمان‌دهی کرد و طیفی از پیامدهای سلامتی بالقوه را بسته به گزینه‌های درمانی پیش‌بینی کرد.

بر اساس بیانیه مطبوعاتی، این الگوریتم قادر به پشتیبانی از انتخاب دارو برای بیش از 83 درصد از بیماران بود، حتی زمانی که دو یا چند دارو استفاده می شد.

برخی از یافته‌های این مطالعه در مجله پزشکی معتبر، Journal of Biomedical Informatics منتشر شده است.

چرا مهم است

بر اساس آخرین برآورد فدراسیون بین المللی دیابت، بیش از 500 میلیون نفر در جهان در معرض خطر ابتلا به دیابت نوع 2 هستند. هیتاچی خاطرنشان کرد که بخش کوچکی از آنها به چندین دارو برای کنترل قند خون و جلوگیری از عوارض جدی مانند از دست دادن بینایی و بیماری کلیوی نیاز دارند. پزشکان آنها همچنین ممکن است تجربه محدودی در راهنمایی مبتنی بر شواهد برای انتخاب ترکیبات دارویی و اتخاذ تصمیم درست درمانی داشته باشند.

الگوهای آموخته شده توسط روش جدید هوش مصنوعی توسعه یافته توسط هیتاچی و شرکای آن می تواند برای کمک به پزشکان در تعیین یک رژیم دارویی بهینه برای یک بیمار خاص مورد استفاده قرار گیرد.

در بیانیه‌ای، تیم تحقیقاتی پشت این فناوری گفت که می‌خواهند به بیماران دیابتی که به درمان پیچیده نیاز دارند کمک کنند تا پس از بررسی اثربخشی ترکیب‌های مختلف دارویی، طرح درمانی مناسب را از پزشکان خود دریافت کنند. آنها افزودند: «این نه تنها منجر به مدیریت بهتر دیابت می‌شود، بلکه باعث افزایش مشارکت، تبعیت و کیفیت زندگی بیمار می‌شود».

شرکا گفتند که به ارزیابی و بهبود اثربخشی روش هوش مصنوعی خود ادامه خواهند داد و کاربرد عملی آن را با مشارکت با مشاغل فناوری اطلاعات و گروه‌های تحقیق و توسعه تسریع خواهند کرد.

روند بزرگتر

هیتاچی از سال 2018 با U of U Health روی توسعه یک سیستم انتخاب دارو برای درمان دیابت کار کرده است. با این حال، سیستمی که آنها قبلا ساخته بودند، به دلیل داده‌های ناکافی، همیشه نمی‌تواند الگوهای درمانی پیچیده‌تر و کمتر رایج‌تر را با دقت پیش‌بینی کند. به همین دلیل است که آنها با Regenstrief، یک موسسه تحقیقاتی مرتبط با دانشگاه ایندیانا، همکاری کرده اند تا از داده های بهداشتی فراوانی بهره ببرند.

در سال‌های اخیر، ابزارهای بیشتری با هوش مصنوعی برای مدیریت دیابت برای عرضه تجاری تایید شده‌اند. Bigfoot Biomedical، یک استارت‌آپ پزشکی در کالیفرنیا، سال گذشته توسط سازمان غذا و داروی ایالات متحده به دلیل سیستم مدیریت دیابت خود که توصیه‌های دوز انسولین را برای کاربران دیابتی که تحت درمان با تزریق چند دوز هستند، تأیید کرد.

استارت آپ اسرائیلی DreaMed همچنین مجوز FDA را برای پلتفرم مراقبت از دیابت با قابلیت هوش مصنوعی که به بیماران دیابت نوع 2 ارائه می دهد، به دست آورد. سیستم پشتیبانی تصمیم گیری بالینی Advisor Pro Al به ارائه دهندگان کمک می کند تا نیازهای انسولین بیماران خود را مدیریت کرده و سطح قند خون آنها را با استفاده از مانیتورهای مداوم گلوکز کنترل کنند.