آبان نیوز انتشار آخرین خبرهای سیاسی اقتصادی اجتماعی ورزشی فناوری در آبان نیوز
به گزارش دپارتمان اخبار اقتصادی پایگاه خبری آبان نیوز ،
بیک روز بدون داستان جدیدی در مورد هوش مصنوعی یا هوش مصنوعی می گذرد. هیجان در مورد آن قابل لمس است – برخی می گویند که احتمالات بی پایان هستند. ترس در مورد آن نیز به سرعت در حال گسترش است.
اطلاعات و درک زیادی در مورد هوش مصنوعی وجود دارد که می تواند برای افرادی که هر پیچ و خم بحث را دنبال نکرده اند، گیج کننده باشد.
بنابراین، ویراستاران فناوری آبان نیوز، دن میلمو و الکس هرن، به اصول اولیه بازمی‌گردند – به سؤالاتی پاسخ می‌دهند که شاید میلیون‌ها خواننده از پرسیدن آنها ترس داشتند.
هوش مصنوعی چیست؟
این اصطلاح تقریباً به قدمت خود رایانه های الکترونیکی است که در سال 1955 توسط تیمی از جمله دانشمند کامپیوتر افسانه ای هاروارد ماروین مینسکی ابداع شد.
از برخی جهات، در حال حاضر در زندگی ما به شکلی است که شما ممکن است متوجه نباشید. جلوه های ویژه در برخی فیلم ها و دستیارهای صوتی مانند الکسای آمازون همگی از اشکال ساده هوش مصنوعی استفاده می کنند. اما در بحث فعلی، هوش مصنوعی معنای دیگری پیدا کرده است.
این به این خلاصه می شود: اکثر رایانه های قدیمی آنچه را که به آنها گفته می شود انجام می دهند. آنها دستورالعمل هایی را که در قالب کد به آنها داده شده است دنبال می کنند. اما اگر می‌خواهیم رایانه‌ها وظایف پیچیده‌تری را حل کنند، باید بیش از این کار کنند. برای باهوش‌تر بودن، سعی می‌کنیم به آنها آموزش دهیم که چگونه به روشی که رفتار انسان را تقلید کند، یاد بگیرند.
نمی توان به رایانه ها یاد داد که خودشان فکر کنند، اما می توان به آنها یاد داد که چگونه اطلاعات را تجزیه و تحلیل کنند و از الگوهای موجود در مجموعه داده ها استنتاج کنند. و هرچه بیشتر به آنها بدهید – سیستم های کامپیوتری اکنون می توانند با حجم بسیار زیادی از اطلاعات کنار بیایند – بهتر است که به آن دست پیدا کنند.
موفق‌ترین نسخه‌های یادگیری ماشینی در سال‌های اخیر از سیستمی به نام شبکه عصبی استفاده کرده‌اند که در سطح بسیار ساده‌ای از نحوه عملکرد مغز ما مدل‌سازی شده است.
انواع مختلف هوش مصنوعی چیست؟
بدون هیچ تعریف دقیقی از عبارت، و فریب میلیاردها دلار سرمایه برای هر کسی که هوش مصنوعی را در اسناد زیربنایی می پاشد، تقریباً هر چیزی پیچیده تر از یک ماشین حساب توسط کسی هوش مصنوعی نامیده می شود.
هیچ طبقه بندی آسانی برای هوش مصنوعی وجود ندارد و این زمینه به سرعت در حال رشد است به طوری که حتی در لبه های پیشرفته، هر ماه رویکردهای جدیدی کشف می شود. در اینجا برخی از اصلی ترین مواردی که ممکن است در مورد آنها بشنوید آورده شده است:
-
یادگیری تقویتی
شاید ابتدایی ترین شکل آموزش وجود داشته باشد، یادگیری تقویتی شامل ارائه بازخورد هر بار که سیستم یک کار را انجام می دهد، به طوری که از انجام درست کارها یاد می گیرد. این می تواند یک فرآیند کند و پرهزینه باشد، اما برای سیستم هایی که با دنیای واقعی تعامل دارند، گاهی اوقات راه بهتری وجود ندارد.
-
بزرگ-مدل های زبان
این یکی از به اصطلاح شبکه های عصبی است. مدل‌های بزرگ‌زبان با ریختن میلیاردها کلمه متن روزمره در آنها آموزش داده می‌شوند که از منابع مختلف از کتاب‌ها گرفته تا توییت‌ها و هر چیزی بین آنها جمع‌آوری شده‌اند. LLM ها از تمام این مطالب استفاده می کنند تا کلمات و جملات را در توالی های خاص پیش بینی کنند.
-
مولد متخاصم شبکه های (GAN)
این راهی برای جفت کردن دو شبکه عصبی با هم برای ساختن چیزی جدید است. این شبکه ها در کارهای خلاقانه در موسیقی، هنرهای تجسمی یا فیلم سازی استفاده می شوند. به یک شبکه نقش خالق داده می شود در حالی که به شبکه دوم نقش نشانگر داده می شود، و اولی یاد می گیرد چیزهایی خلق کند که دومی آنها را تایید کند.
-
هوش مصنوعی نمادین
حتی تکنیک های هوش مصنوعی وجود دارد که برای الهام گرفتن به گذشته نگاه می کند. هوش مصنوعی نمادین رویکردی است که این ایده را رد میکند که یک شبکه عصبی ساده بهترین گزینه است و سعی میکند یادگیری ماشینی را با حقایق ساختارمندتر در مورد جهان ترکیب کند.
چت بات چیست؟
یک ربات چت از هوش مصنوعی استفاده می کند که ما به تازگی با مدل های زبان بزرگ به آن نگاه کرده ایم. یک چت بات بر روی حجم وسیعی از اطلاعات جمع آوری شده از اینترنت آموزش دیده است. به درخواست های متنی با پاسخ هایی به سبک مکالمه پاسخ می دهد.
معروف ترین مثال ChatGPT است. این توسط OpenAI، یک شرکت مستقر در سانفرانسیسکو با حمایت مایکروسافت توسعه یافته است. این وب‌سایت که در نوامبر سال گذشته به عنوان یک وب‌سایت ساده راه‌اندازی شد، به‌سرعت هیجان‌انگیز شد و در عرض دو ماه به بیش از 100 میلیون کاربر رسید.
ربات چت به سوالات پاسخ هایی با صدایی قابل قبول – اگر گاهی اوقات نادرست باشد – می دهد. همچنین می‌تواند شعر بنویسد، اسناد طولانی را خلاصه کند و به هشدار معلمان، مقاله‌هایی را پیش‌نویس کند.
در مورد نحوه کار این ربات های چت بیشتر به من بگویید
آخرین نسل ربات‌های چت، مانند ChatGPT، از مقادیر نجومی مواد استفاده می‌کنند – تقریباً کل خروجی نوشتاری بشریت، یا به اندازه‌ای که صاحبان آنها می‌توانند به دست آورند.
سپس آن سیستم‌ها سعی می‌کنند به یک سوال ساده و فریبنده پاسخ دهند: با توجه به یک متن، بعد چه می‌شود؟
اگر ورودی این باشد: «بودن یا نبودن»، خروجی به احتمال زیاد این است: «مسئله این است». اگر این باشد: “بلندترین کوه جهان است” کلمات بعدی احتمالاً عبارتند از: “کوه اورست”.
اما هوش مصنوعی همچنین می‌تواند خلاق‌تر باشد: اگر ورودی یک پاراگراف از نثر مبهم دیکنزی باشد، ربات چت به همان روش ادامه می‌دهد و مدل داستان کوتاه ersatz خود را به سبک اعلان می‌نویسد.
یا اگر ورودی مجموعه ای از سؤالات در مورد ماهیت هوش باشد، خروجی احتمالاً از رمان های علمی تخیلی گرفته می شود.
چرا چت بات ها خطا می کنند؟
LLM ها چیزها را به معنای متعارف درک نمی کنند – و آنها به اندازه اطلاعاتی که با آنها ارائه می شود خوب یا دقیق هستند.
آنها اساسا ماشین هایی برای تطبیق الگوها هستند. اینکه خروجی “درست” است یا نه، تا زمانی که با الگو مطابقت داشته باشد، نکته مهم نیست.
اگر از یک ربات چت بخواهید که بیوگرافی یک شخص نسبتاً مشهور را بنویسد، ممکن است برخی از حقایق را به درستی دریافت کند، اما سپس جزئیات دیگری را ابداع کنید که به نظر می رسد باید در بیوگرافی آن نوع افراد قرار بگیرد.
پس از ارتقاء خبرنامه
و ممکن است اشتباه شود: از ChatGPT بپرسید که آیا یک پوند پر بیش از دو پوند فولاد وزن دارد یا خیر، روی این واقعیت تمرکز خواهد کرد که سوال شبیه به سوال ترفند کلاسیک است. متوجه نمی شود که اعداد تغییر کرده اند.
رقیب گوگل برای ChatGPT که بارد نام دارد، در این ماه اولین حضور شرم آور را داشت که در یک نسخه نمایشی ویدئویی از چت بات نشان داد که پاسخ اشتباهی به سوالی در مورد تلسکوپ فضایی جیمز وب داده است.
که ما را به نگرانی فزاینده در مورد میزان اطلاعات نادرست آنلاین و نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای تولید آن می رساند.
دیپ فیک چیست؟
Deepfake اصطلاحی برای فریبکاری پیچیده است که از هوش مصنوعی برای ایجاد تصاویر ساختگی، به ویژه از افراد استفاده می کند. نمونه‌های آماتوری قابل‌توجهی وجود دارد، مانند ولدیمیر زلنسکی جعلی که سال گذشته از سربازانش خواسته بود که سلاح‌های خود را زمین بگذارند، اما نمونه‌های بسیار قابل قبولی نیز وجود دارد. در سال 2021 یک حساب کاربری TikTok به نام DeepTomCruise کلیپ هایی از یک تام کروز مصنوعی در حال بازی گلف و در حال غلتک زدن در اطراف خانه خود را منتشر کرد که توسط هوش مصنوعی ایجاد شده بود. ITV یک برنامه اسکچ شامل دیپ فیک های مشهور از جمله استورمزی و هری کین به نام Deep Fake Neighbor Wars منتشر کرده است.
در دنیای صدا، استارت‌آپی به نام ElevenLabs اعتراف کرد که پلتفرم ایجاد صدای آن برای «موارد سوء استفاده از شبیه‌سازی صدا» استفاده شده است. این به دنبال گزارشی مبنی بر استفاده از آن برای ایجاد نسخه‌های صوتی عمیق جعلی از اما واتسون و جو روگان سوء استفاده و موارد غیرقابل قبول دیگر استفاده شده است. مواد
کارشناسان از موجی از اطلاعات نادرست و کلاهبرداری می ترسند، زیرا این فناوری به طور گسترده در دسترس قرار می گیرد. کلاهبرداری‌های احتمالی شامل ایمیل‌های فیشینگ شخصی‌شده – که سعی می‌کنند کاربران را فریب دهند تا داده‌هایی مانند جزئیات ورود به سیستم را تحویل دهند – تولید شده در مقیاس انبوه، و جعل هویت دوستان یا اقوام.
نوآ گیانسیراکوسا، استادیار علوم ریاضی در دانشگاه بنتلی در ایالات متحده، می‌گوید: «به‌شدت گمان می‌کنم که به زودی سیل ویدیوها، تصاویر و صداهای دیپ‌فیک وجود داشته باشد، و متأسفانه بسیاری از آنها در چارچوب کلاهبرداری‌ها قرار خواهند گرفت».
آیا هوش مصنوعی می تواند زندگی انسان و ثبات اجتماعی را تهدید کند؟
ترس‌های دیستوپیایی در مورد هوش مصنوعی معمولاً با کلیپی از The Terminator، فیلم آرنولد شوارتزنگر با بازی یک شرور ربات هوش مصنوعی تقریباً نابود نشدنی نشان داده می‌شود. کلیپ‌هایی که در رسانه‌های اجتماعی از جدیدترین ماشین‌کاری‌های Boston Dynamics، یک شرکت روباتیک مستقر در ایالات متحده، در رسانه‌های اجتماعی منتشر می‌شود، اغلب با اظهارنظرهای شوخی در مورد تصاحب ماشین در آینده همراه است.
ایلان ماسک، یکی از بنیانگذاران OpenAI، خطر هوش مصنوعی را «بسیار بیشتر از خطر کلاهک های هسته ای» توصیف کرده است، در حالی که بیل گیتس نگرانی هایی را در مورد نقش هوش مصنوعی در سیستم های تسلیحاتی مطرح کرده است. به عنوان مثال، مؤسسه آینده زندگی، سازمانی که در مورد تهدیدات وجودی برای بشریت تحقیق می کند، در مورد پتانسیل انبوه پهپادهای قاتل با هوش مصنوعی هشدار داده است.
به طور معمول، نگرانی هایی نیز وجود دارد که اشکالات غیرقابل مشاهده در سیستم های هوش مصنوعی منجر به بحران های پیش بینی نشده، به عنوان مثال، تجارت مالی شود.
در نتیجه این ترس‌ها، درخواست‌هایی برای یک چارچوب نظارتی برای هوش مصنوعی وجود دارد که حتی توسط آزادی‌خواهان بزرگی مانند ماسک نیز پشتیبانی می‌شود، که نگرانی اصلی آنها «موارد کوتاه‌مدت» مانند تسلیحات بهبودیافته نیست، بلکه «فوق هوش دیجیتال» است. کای فو لی، رئیس سابق گوگل چین و کارشناس هوش مصنوعی، به آبان نیوز گفت که دولت ها باید به نگرانی های متخصصان هوش مصنوعی در مورد پیامدهای نظامی توجه کنند.
او گفت: «همانطور که شیمی‌دانان درباره سلاح‌های شیمیایی و زیست‌شناسان درباره سلاح‌های بیولوژیکی صحبت کردند، امیدوارم دولت‌ها شروع به گوش دادن به دانشمندان هوش مصنوعی کنند. احتمالاً متوقف کردن آن به طور کلی غیرممکن است. اما باید راه‌هایی وجود داشته باشد که حداقل کاربردهای فاحش را کاهش داده یا به حداقل برسانیم.»
آیا هوش مصنوعی مشاغل ما را خواهد گرفت؟
در کوتاه مدت، برخی کارشناسان بر این باورند که هوش مصنوعی شغل‌ها را بهبود می‌بخشد نه اینکه آنها را تصاحب کند، اگرچه حتی در حال حاضر نیز تأثیرات آشکاری وجود دارد: اپلیکیشنی به نام Otter، رونویسی را به یک حرفه دشوار تبدیل کرده است. Google Translate ترجمه اولیه را در دسترس همه قرار می دهد. بر اساس مطالعه‌ای که این هفته منتشر شد، هوش مصنوعی می‌تواند میزان زمانی را که مردم صرف کارهای خانه و مراقبت می‌کنند کاهش دهد، به طوری که ربات‌ها می‌توانند حدود 39 درصد از کارهای خانگی را در یک دهه انجام دهند.
در حال حاضر تأثیر افزایشی خواهد بود، اگرچه واضح است که مشاغل یقه سفید در آینده تحت تأثیر قرار خواهند گرفت. Allen & Overy، یک شرکت حقوقی پیشرو در بریتانیا، به دنبال ادغام ابزارهای ساخته شده بر روی GPT در عملیات خود است، در حالی که ناشران از جمله BuzzFeed و مالک Daily Mirror Reach نیز به دنبال استفاده از این فناوری هستند.
مایکل وولدریج، استاد علوم کامپیوتر در دانشگاه آکسفورد، می‌گوید: «هوش مصنوعی قطعاً مشاغلی را به خود اختصاص می‌دهد، دقیقاً به همان شکلی که اتوماسیون در اواخر دهه 1970 در کارخانه‌ها کار می‌کرد. اما برای بیشتر مردم، من فکر می‌کنم هوش مصنوعی ابزار دیگری است که در زندگی کاری خود استفاده می‌کنند، به همان روشی که از مرورگرهای وب، واژه‌پردازها و ایمیل استفاده می‌کنند. در بسیاری از موارد حتی متوجه نمی‌شوند که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند – این هوش مصنوعی در پس‌زمینه وجود دارد و در پشت صحنه کار میکند.
اگر بخواهم نمونه هایی از هوش مصنوعی را برای خودم امتحان کنم، کجا باید نگاه کنم؟
Bing Chat مایکروسافت و ChatGPT OpenAI دو پیشرفته‌ترین چت‌ربات‌های رایگان موجود در بازار هستند، اما هر دو تحت فشار سنگینی قرار گرفته‌اند: Bing Chat فهرست انتظار طولانی‌ای دارد که کاربران می‌توانند از طریق برنامه این شرکت در iOS و Android ثبت نام کنند. در حالی که ChatGPT گهگاه برای کاربرانی که پرداخت نمی کنند آفلاین است.
برای آزمایش تولید تصویر، OpenAI’s Dall-E 2 برای تعداد کمی عکس در ماه رایگان است، در حالی که کاربران پیشرفته تر می توانند از طریق برنامه چت Discord به بتا Midjourney بپیوندند.
یا می‌توانید از مجموعه وسیعی از برنامه‌های موجود در تلفن خود استفاده کنید که به‌طور نامرئی از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، از برنامه‌های ترجمه داخلی در iOS و Android، از طریق ویژگی‌های جستجو در برنامه‌های Google و Apple’s Photos، تا ابزارهای «عکاسی محاسباتی» که از آن استفاده می‌کنند. پردازش تصویر مبتنی بر شبکه عصبی برای لمس عکس‌ها در حین گرفتن.
این خبر از خبرگزاری های بین المللی معتبر گردآوری شده است و سایت اخبار امروز آبان نیوز صرفا نمایش دهنده است. آبان نیوز در راستای موازین و قوانین جمهوری اسلامی ایران فعالیت میکند لذا چنانچه این خبر را شایسته ویرایش و یا حذف میدانید، در صفحه تماس با ما گزارش کنید.
