پرسش و پاسخ: چرا مشارکت پزشک برای موفقیت با هوش مصنوعی مراقبت های بهداشتی کلیدی است

در اوایل این ماه، به تازگی جدا شده است GE HealthCare دومین خرید برنامه ریزی شده خود را به عنوان یک شرکت مستقل فاش کرد. این شرکت قراردادی را برای خرید Caption Health امضا کرد که نرم‌افزار راهنمایی با قابلیت هوش مصنوعی را برای تصویربرداری اولتراسوند توسعه داد.

کارلی یودر، مدیر کل و مدیر ارشد دیجیتال سونوگرافی در GE HealthCare، گفت که نرم افزار راهنمایی به پزشکان بیشتری اجازه می دهد تا با اطمینان از اولتراسوند استفاده کنند. هوش مصنوعی به یک موضوع داغ در مراقبت‌های بهداشتی تبدیل شده است، اما او خاطرنشان می‌کند که تمرکز بر کارهایی که می‌تواند انجام دهد به جای نوآوری فناوری، مهم است.

“در حال حاضر هیچ کس در مورد نرم افزار به عنوان یک چیز مهم صحبت نمی کند، درست است؟ همه ما به زبانی مانند “نرم افزار گوشی شما را قادر می سازد تا آن را انجام دهد که قبلا نمی توانست انجام دهد؟” وقتی صحبت از هوش مصنوعی به میان می‌آید، برخلاف نتایج، ما همچنان درگیر فناوری هستیم.»

یودر با او نشست MobiHealthNews برای بحث در مورد معامله و دیدگاه های در حال تغییر صنعت در مورد هوش مصنوعی.

موبی سلامت نیوز: جنرال الکتریک اخیرا قراردادی را برای خرید Caption Health امضا کرده است. می توانید کمی در مورد نحوه عملکرد این معامله در استراتژی بزرگتر جنرال الکتریک به من بگویید؟

کارلی یودر: نقش قبلی من در GE HealthCare به مدت پنج سال، ساختن تمرین هوش مصنوعی ما بود و تقریباً دو سال است که در این نقش متمرکز بر سونوگرافی هستم. GE HealthCare زمانی که صحبت از هوش مصنوعی به میان می آید، قدرت و تمرکز دارد. وقتی به مجموعه سونوگرافی خود نگاه کردیم و به آنچه Caption Health ایجاد کرده بود نگاه کردیم – آنها چیزی واقعاً جدید برای فضا ایجاد کردند و آن راهنمایی اسکن است.

بنابراین این هوش مصنوعی است که به شما کمک می‌کند به عکس درست برسید، برخلاف درک آنچه در آن تصویر است. و کاری که این کار انجام می دهد این است که افرادی که به استفاده از اولتراسوند دسترسی دارند گسترش می یابد. این یک ابزار فوق العاده قدرتمند است و آن را در دستان پزشکان مراقبت های اولیه، اتاق اورژانس، پزشکان عمومی قرار می دهد. [general practitioners]، افرادی که معمولاً در گذشته شاید با سونوگرافی راحت نبودند. چشم انداز امتیاز سونوگرافی ما این است که سونوگرافی ابزاری باشد که تقریباً هر پزشک در تقریباً در هر محیط بالینی تقریباً در هر کشوری در جهان می تواند از آن استفاده کند. این یک قطعه فوق العاده مهم از پازل برای گسترش دسترسی است.

MHN: من مصاحبه ای را دیدم که چندین سال پیش انجام دادید که در آن درباره یک نظرسنجی بحث می کردید که در آن سیستم های بهداشتی گفتند که هوش مصنوعی را در اولویت نمی بینند. و این در سال 2018 بود. به نظر شما چگونه این دیدگاه تغییر کرده است؟

یودر: هر سال من از پیشرفت هایی که در فضای علم داده اتفاق می افتد شگفت زده می شوم. ما در GE HealthCare خوش شانس هستیم که برخی از باهوش ترین ذهن ها را در همپوشانی علم داده و مراقبت های بهداشتی داریم. اما من فکر می‌کنم که برخی از این پیشرفت‌ها بیشتر به نحوه ادغام و استقرار هوش مصنوعی مربوط می‌شود تا حتی نحوه ساخت آن.

بنابراین حتی در سال 2018 – شاید 2019، 2020 – می توانید علم داده واقعاً خوبی بسازید. اما اگر آن را در جریان کار نامرئی نمی کردید، بی نظم بود. استفاده از آن سخت بود. من شاید پنج سال است که از این مثال استفاده می کنم، اما مانند نقشه های گوگل است، درست است؟ اگر مجبور بودید به برنامه دیگری بروید تا تغییر جهت را مشاهده کنید – یا خدای ناکرده تلفن دیگری – هرگز از آن استفاده نمی کردید.

فقط برخی از هنجارهای کاربردپذیری وجود دارد که فکر نمی‌کنم لزوماً در اولین نسل از نحوه تفکر ما در مورد هوش مصنوعی درست عمل کرده باشیم. اما من فکر می‌کنم یکی از پیشرفت‌های بزرگی که انجام داده‌ایم، و آنها تمرکز زیادی در GE HealthCare داشته‌اند، این است [thinking about]، چگونه چیزی قابل اعتماد می سازید؟ چگونه آن را به صورت نامرئی مستقر می کنید؟ و سپس چگونه کاربران را درگیر درک نحوه استفاده از آن در جریان کاری خود می کنید؟ بسازید، مستقر کنید و درگیر شوید. زیرا اگر فقط بر روی ساخت تمرکز کنید، هرگز مدیریت تغییر یا پذیرش را نخواهید دید که اگر بفهمید چگونه آن را به روشی درست ادغام کنید، خواهید دید.

MHN: منجالب است که شما به گردش کار اشاره می کنید، زیرا این چیزی است که من با هر ابزار سلامت دیجیتالی زیاد می شنوم. اگر بخشی از گردش کار یک پزشک نباشد، آنها نمی توانند به راحتی از آن استفاده کنند. آیا می توانید کمی در مورد نحوه کار با هوش مصنوعی توضیح دهید؟

یودر: در جریان های کاری موجود، به این معنی است که باید با ابزارهایی که امروزه از آنها استفاده می کنید، ادغام شود. این مرحله یک است. شما نمی توانید صفحات جدید اضافه کنید، مطمئناً نمی توانید مراحل جدید اضافه کنید. این باید نامرئی باشد و فقط به شما کمک کند در کاری که انجام می دهید مؤثرتر باشید.

اما من همچنین فکر می کنم که هوش مصنوعی گردش کار جدیدی را معرفی خواهد کرد. می دانید، من به EMR فکر می کنم. ما یک فرآیند کاغذی بسیار دردناک را انجام دادیم و یک فرآیند دیجیتالی بسیار دردناک ایجاد کردیم. چگونه می‌توانیم با ظهور هوش مصنوعی لحظه‌ای را به تصور مجدد جریان‌های کاری اختصاص دهیم؟ هوش مصنوعی چند وجهی شمال واقعی و آینده ای است که ما می خواهیم به آن برسیم. چگونه می‌توانیم تمام داده‌هایی را که بیمار را احاطه می‌کند گرد هم بیاوریم و پزشکان را در مسیر درست رو به جلو آگاه کنیم؟ این همان چیزی است که جنرال الکتریک وقتی در مورد مراقبت دقیق صحبت می کنیم، زمانی که در مورد مراقبت های خود صحبت می کنیم، آینده را می بیند استراتژی در D3.

چگونه می‌توانیم تمام داده‌هایی را که بیمار را احاطه کرده‌اند و هوش مصنوعی هوشمند روی آن اجرا کنیم تا بهترین مسیرهای مراقبتی را برای هر بیمار مشخص کنیم؟ اینجا جایی نیست که ما امروز هستیم، اما این آینده ای است که می توانیم برای آن تلاش کنیم، تا زمانی که این گام های افزایشی را برای استفاده از هوش مصنوعی که امروز وجود دارد برای دسترسی بهتر و ایجاد کارایی بهتر انجام دهیم.