غیرانتفاعی مستقر در تایوان نرم افزار هوش مصنوعی را برای تشخیص بیماری های چشم دیابتی توسعه می دهد

موسسه تحقیقات فناوری صنعتی، یک سازمان غیرانتفاعی تحقیق و توسعه در تایوان، از سیستم خود با کمک هوش مصنوعی برای تشخیص بیماری‌های چشمی دیابتی رونمایی کرده است.

در مورد چیست

نقطه مراقبت AI-DR می تواند رتینوپاتی دیابتی و ادم چشم دیابتی را فوراً در 5 تا 10 ثانیه تشخیص دهد. این می تواند از تصاویر فوندوس چهار ضایعه اصلی – میکروآنوریسم ها، خونریزی ها، ترشحات نرم و اگزودای سخت – را شناسایی کند و دو علامت آناتومیکی، دیسک بینایی و ناحیه ماکولا را تشخیص دهد. همچنین می‌تواند ۱۴ ناهنجاری شایع فوندوس چشمی دیگر، از جمله بیماری‌های مرتبط با شبکیه، تغییرات رگ‌های خونی و بیماری‌های مرتبط با عصب بینایی را شناسایی کند.

AI-DR همچنین پنج سطح شدت رتینوپاتی دیابتی را ارائه می دهد و طبقه بندی های دوتایی را برای رتینوپاتی دیابتی و ادم ماکولا دیابتی ایجاد می کند.

مدل هوش مصنوعی با استفاده از 150000 تصویر فوندوس آموزش داده شده است. در یک مطالعه نشان داده شد که AI-DR دارای 98 درصد حساسیت و 96 درصد ویژگی در تشخیص رتینوپاتی دیابتی است.

به گفته ITRI، AI-DR می‌تواند از تمام دوربین‌های فوندوس موجود در سراسر جهان پشتیبانی کند و برای ایجاد راه‌حل‌های دیگر مانند سیستم‌های هوش مصنوعی لبه، برنامه‌های کاربردی وب مستقل و خدمات مبتنی بر ابر خصوصی و عمومی استفاده شود. این سازمان اخیرا ارائه کرده است از مجوز AI-DR برای Acer برای نرم افزار تشخیصی VeriSee DR استفاده کنید.

چرا مهم است

در سال گذشته، حدود 537 میلیون بزرگسال بین 20 تا 79 سال مبتلا به دیابت هستند. بنیاد بین المللی دیابت پیش بینی می کند که تعداد آنها تا سال 2030 به 643 میلیون و تا سال 2045 به 783 میلیون برسد.

به گفته موسسه ملی چشم ایالات متحده، در حال حاضر، بیش از نیمی از افرادی که مبتلا به دیابت در سطح جهان هستند به DR مبتلا می شوند و از هر 15 نفر یک نفر به DME مبتلا می شود.

ITRI ​​گفت که با راه حل های تشخیصی مانند AI-DR، خطر نابینایی ناشی از عوارض دیابت را می توان کاهش داد. همچنین تأکید کرد که امروزه در مدیریت دیابت، ردیابی تغییرات در علائم فوندوس بسیار مهم است، زیرا این امر می تواند بهتر از سطح قند خون کنترل شود.

علاوه بر این، طراحی بصری AI-DR به پزشکان عمومی و سایر غیر چشم پزشکان اجازه می دهد تا به عنوان چشم پزشکان آموزش دیده غربالگری سریع رتینوپاتی دیابتی را انجام دهند، که می تواند منجر به افزایش نرخ غربالگری، کاهش هزینه های درمان و بهبود نتایج بیمار با امکان تشخیص زودهنگام شود.

عکس فوری بازار

سایر محصولات نرم افزاری موجود برای غربالگری چشم دیابت در سراسر آسیا و اقیانوسیه نیز از هوش مصنوعی پشتیبانی می کنند پلتفرم ORAiCLE توسط Toku Eyes مستقر در نیوزلند، تحلیلگر ضایعات چشمی سنگاپور توسط موسسه تحقیقات چشم سنگاپور، و VUNO Med-Fundus AI توسط شرکت هوش مصنوعی پزشکی کره جنوبی VUNO.

در همین حال، یک مطالعه اخیر تحت حمایت گوگل در تایلند، تشخیص دقیق رتینوپاتی دیابتی را با استفاده از روش جدید نشان داده است. سیستم یادگیری عمیق

همچنین سامسونگ است تبدیل دستگاه‌های هوشمند قدیمی گلکسی به دوربین‌های فوندوس مجهز به هوش مصنوعی برای غربالگری بیماری‌های چشمی دیابتی به عنوان بخشی از برنامه ارتقای چرخه خود برای بهبود دسترسی به غربالگری سلامت چشم در جوامع محروم در سراسر جهان.