به گزارش دپارتمان اخبار پزشکی پایگاه خبری آبان نیوز ،
این هفته آزمایشگاههای AION مستقر در اسرائیل، یک مشارکت اکتشافی دارویی مبتنی بر هوش مصنوعی بین شرکتهای دارویی و فناوری جهانی مانند AstraZeneca، Merck، Pfizer، Teva، Israel Biotech Fund و Amazon Web Services، از تشکیل یک شرکت نوپا جدید با نام OMEC.AI خبر داد.
هدف OMEC.AI ساخت یک پلتفرم محاسباتی با استفاده از هوش مصنوعی است که میتواند به محققان کمک کند آمادگی آزمایش بالینی یک کاندید دارو را ارزیابی کنند، مسئولیتهای ایمنی پنهان را شناسایی کنند و آزمایشهایی را برای رفع شکافهای شناسایی شده پیشنهاد کنند.
گیل با او نشست MobiHealthNews برای بحث در مورد OMEC.AI، نحوه پیدایش استارت آپ و داده هایی که در محاسبات هوش مصنوعی خود برای دستیابی به نتایج مورد نظر خود استفاده خواهد کرد.
موبی سلامت نیوز: آیا می توانید در مورد OMEC.AI و اهداف آن به من بگویید؟
آبشش: کل مدل ایجاد سرمایه گذاری ما بر روی سه ستون ساخته شده است. رکن اول همیشه با یک چالش بزرگ شروع میشود که اگر حل میشد، واقعاً برای بیماران و البته یک شرکت قابل دوام بسیار قوی که به یک فرصت مورد نیاز صنعت میپردازد تأثیرگذار خواهد بود.
ثانیاً، ما به دنبال بهترین دانشمندان و بنیانگذاران هستیم تا بتوانند با یک فرآیند ارزیابی عمیق بسیار طولانی و سخت به آن چالش رسیدگی کنند.
سوم، ما آنها را به عنوان یک شرکت جدید استارت آپی با سرمایه راه اندازی کردیم، سپس به طور سیستماتیک آنها را برای موفقیت راهنمایی می کنیم و با دادن داده ها و هر چیز دیگری که برای موفقیت آنها لازم است از آنها حمایت می کنیم.
همه اینها نه فقط توسط تیم AION Labs، بلکه واقعاً توسط شرکای ما در یک مدل توسعه کد انجام می شود که در آن همه از روز اول برای کمک به ساخت این شرکت و موفقیت آن برای چهار سال با هم همکاری می کنند.
در این مورد، OMEC.AI سه حامی از میان شرکای ما دارد: Pfizer، AstraZeneca و Merck (آلمان Merck، EMD Serono). این سه سرمایه گذار مستقیم در OMEC.AI هستند و دارای سهام در شرکت هستند، اما هیچ حق مالکیت IP ندارند. هر یک از آنها قهرمانانی را از درون سازمان های تحقیق و توسعه خود منصوب می کنند تا به آنها کمک کنند و به طور سیستماتیک با آنها برای توسعه فناوری کار کنند و در تعریف چالش و همچنین انتخاب نامزدها شرکت کرده اند.
OMEC.AI به چگونگی تصمیم گیری در مورد اینکه کدام دارو باید وارد آزمایشات بالینی شود، می پردازد که احتمالاً مهم ترین تصمیم در فرآیند تحقیق و توسعه دارویی است. هنگامی که تصمیم می گیرید به عنوان یک مدیر اجرایی داروسازی یا بیوتکنولوژی روی کدام یک از داروها شرط بندی کنید، آنگاه وارد فرآیند سرمایه گذاری صدها میلیون دلاری می شوید که هرگز متوقف نمی شوید مگر اینکه علم فقط شکست بخورد.
بنابراین، واقعاً آنچه شرکای ما میخواستند انجام دهند این است که از هوش مصنوعی استفاده کنند تا بتوانند یک پلتفرم فناوری ایجاد کنند که به آنها در تصمیمگیری بهتر و در نهایت کاهش نرخ فرسایش کمک میکند و این داروها را برای بیماران ایمنتر و کارآمدتر میکند.
چالش این بود که چگونه همه این داده ها را بگیریم – داده های پیش بالینی تولید شده به اضافه سایر منابع داده – و یک پلتفرم مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد کنید که بتواند دارو را آزمایش کند و به شما بگوید که شانس موفقیت آن در طول مراحل کارآزمایی بالینی قبل از ورود به انسان چقدر است؟ و در حال حاضر، این فرآیند اساساً به صورت دستی و با بینش های فنی بسیار کمی انجام می شود.
در نهایت، ما می دانیم که اکثریت قریب به اتفاق در بازار به تایید نمی رسند زیرا در مرحله ای از فرآیند شکست خوردند. بنابراین بدیهی است که یک نیاز برآورده نشده و چیزی وجود دارد که اگر افراد مناسب را برای انجام این کار بیاورید، فناوریهای دیجیتال و محاسباتی باید بتوانند آن را حل کنند. و این همان چیزی است که ما به دنبال یافتن آن بودیم.
MHN: افرادی که برای راه اندازی این تیم پیدا کردید چه کسانی هستند و به دنبال حل چه چیزی هستند؟
آبشش: آنها دو پیشکسوت هوش مصنوعی هستند که در خط مقدم فناوری در زمینه هوش مصنوعی در صنعت خودرو کار کرده اند. آنها در Mobileye، یک شرکت رانندگی مستقل که در خارج از اسرائیل مستقر است، کار می کردند، اما به قیمت 15 میلیارد دلار به اینتل فروخته شد.
بنابراین، آنها با یک رویکرد فنآوری به ما آمدند تا بتوانیم پلتفرمی ایجاد کنیم که بتواند دادهها را یکپارچه کند، و به شیوهای بسیار جاهطلبانه که ریسک بالایی دارد، اما پاداش بالایی نیز خواهد داشت. و شرکای ما رویکرد خود را دوست دارند – شرکای تحقیق و توسعه با آنها ملاقات کردند.
بنابراین این سه شرکت، AstraZeneca، Pfizer و Merck، به همراه خدمات وب آمازون نیز از آنها پشتیبانی خواهند کرد. بنابراین آنها این چهار شرکت را خواهند داشت، به عنوان سرمایه گذار یا حامی و در مورد آمازون که دست در دست هم با آنها کار می کنند تا بتوانند این فناوری را توسعه دهند. ما همچنین کمک هزینه ای را از آن دریافت کردیم [Israeli] دولت از آنها حمایت کند. بنابراین آنها اساساً به عنوان یک دور اولیه، 2 میلیون دلار بودجه دریافت می کنند. و آنها در این ماه شروع به کار می کنند.
MHN: شما اشاره کردید که ریسک بالایی دارد اما پاداش بالایی دارد. آیا می توانید به من بگویید که برخی از این خطرات ممکن است چیست؟
آبشش: خوب، ثابت نشده است که شما می توانید [do this]. تا به امروز، در حال حاضر هیچ فناوری وجود ندارد که بتواند کاری را که آنها در تلاش هستند انجام دهند. بنابراین، این خطر است. آیا واقعاً میتوانیم یک پلتفرم هوش مصنوعی با دادههای در دسترس آنها ایجاد کنیم تا بتوانیم در نهایت هر نوع دارویی را قبل از ورود به آزمایشهای بالینی آزمایش کنیم؟ برای اینکه بتوانیم به داروسازان، سرمایه گذاران یا هر کسی که کاربر است بگوییم که آیا این نامزد دارو احتمال موفقیت بالایی دارد یا احتمال سمیت بالایی دارد؟ این چیزی است که آنها سعی خواهند کرد انجام دهند. هنوز باید انجام شود. بنابراین، بنابر تعریف، ریسک بالایی دارد.
MHN: هوش مصنوعی واقعاً به اندازه اطلاعاتی است که در آن قرار داده شده است. جالب اینجاست که Merck، AstraZeneca، Pfizer و دیگران در این پروژه مشارکت دارند. آیا داده ها از هر یک از این شرکت ها می آید؟ آیا داده های انتخابی در حال استفاده است؟
آبشش: بنابراین، همه شرکتها متعهد شدهاند که دادههای لازم را برای انجام هر کاری که بر اساس آنچه در اختیار دارند، انجام دهند. اینطور نیست که فایزر بگوید، خوب، همه داده های تاریخی ما را بدون انتخاب دقیق بردارید. شرکا خوشحال هستند که داده های خود را با استارتاپ به اشتراک می گذارند.
آنها متعهد به انجام این کار هستند و می خواهند این کار را انجام دهند تا به آنها در توسعه فناوری خود کمک کنند. اما آنها نمی خواهند با یکدیگر به اشتراک بگذارند، و اجازه اشتراک گذاری با یکدیگر را ندارند، زیرا این امر بنا به تعریف ضدرقابتی است. بنابراین، ما در حال ایجاد یک پلتفرم هستیم که آنها را قادر می سازد تا بتوانند آن داده ها را به شیوه ای فدرال مطابق با بهترین شیوه ها به اشتراک بگذارند.
MHN: امیدوارید این برنامه در نهایت به چه چیزی منجر شود؟ امیدوارید این شرکت بتواند چه چیزی را حل کند؟
آبشش: آنچه که ما در آزمایشگاه های AION به طور کلی و سپس به طور خاص برای این شرکت تلاش می کنیم به دست آوریم، ایجاد استارتاپ های بزرگ مبتنی بر هوش مصنوعی با رشد مستقل برای حوزه بیوتکنولوژی است تا بتوانیم به دانشمندان و محققان کمک کنیم – نه برای جایگزینی آنها، بلکه واقعاً آنها را با به ارمغان آوردن قابلیت های فناوری جدید توانمند کنید تا بتوانند کل فرآیند کشف و توسعه دارو را بهینه کنند.
این خبر از خبرگزاری های بین المللی معتبر گردآوری شده است و سایت خبری آبان نیوز صرفا نمایش دهنده است. آبان نیوز در راستای موازین و قوانین جمهوری اسلامی ایران فعالیت میکند لذا چنانچه این خبر را شایسته ویرایش و یا حذف میدانید، در صفحه تماس با ما گزارش کنید.