آبان نیوز انتشار آخرین خبرهای سیاسی اقتصادی اجتماعی ورزشی فناوری در آبان نیوز
به گزارش دپارتمان اخبار پزشکی پایگاه خبری آبان نیوز ، 
TIIM Healthcare، یک شرکت فناوری سلامت هوش مصنوعی در سنگاپور، مجوز IP انحصاری را برای تجاری سازی فناوری جدیدی که توسط دانشکده پزشکی Duke-NUS برای شناسایی بیمارانی که در معرض خطر مرگ بر اثر سپسیس هستند، دریافت کرده است.
TIIM که در سال 2016 تاسیس شد، مخفف عبارت نوآوری فناوری در پزشکی است، راه حل های تریاژ هوش مصنوعی را توسعه می دهد. محصول شاخص آن، aiTRIAGE، هم تنوع ضربان قلب و هم علائم حیاتی رایج را برای شناسایی بیمارانی که در معرض خطر حوادث نامطلوب قلبی هستند، ترکیب میکند.
در مورد چیست
فناوری Duke-NUS از یک سیستم امتیازدهی جدید استفاده می کند که از HRV، HRnV، علائم حیاتی و ارزیابی سریع نارسایی اندام متوالی برای پیش بینی مرگ و میر در بیمارستان در بین بیماران سپسیس در بخش اورژانس استفاده می کند. این راه حل نیازی به آزمایش خون ندارد و می تواند نتایج ارزیابی خطر را در عرض 10 دقیقه ارائه دهد – این امکان را برای نظارت مستمر خطر مرگ و میر در بیماران سپسیس بستری فراهم می کند.
این فناوری با استفاده از داده های به دست آمده از حدود 340 بیمار سپسیس در بخش اورژانس بیمارستان عمومی سنگاپور توسعه یافته است. بر اساس مطالعه‌ای که سال گذشته در مجله معتبر PLOS One منتشر شد، مدل پیش‌بینی‌کننده آن بهتر از مدل‌های امتیازدهی خطر سپسیس موجود بود.
چرا مهم است
هر سال، سپسیس بیش از 50 میلیون نفر را در سراسر جهان تحت تاثیر قرار می دهد که منجر به مرگ حدود پنج میلیون نفر در جمعیت بزرگسال و کودک می شود. در سنگاپور، سپسیس ناشی از ذات الریه و عفونت دستگاه ادراری تنها در سال 2019 حدود 5000 مورد مرگ را به دنبال داشت.
در حال حاضر، انجام آزمایش خون دقیق ترین راه برای ارزیابی خطر مرگ و میر بیمار در اثر سپسیس است. با این حال، نتایج ممکن است دو تا چهار ساعت طول بکشد، که می تواند ارائه درمان مناسب را به تاخیر بیندازد.
پروفسور مارکوس اونگ، مدیر برنامه تحقیقاتی خدمات و سیستم های بهداشتی در دانشکده پزشکی Duke-NUS و نویسنده ارشد این مقاله گفت: طبقه بندی خطر اولیه در بیماران سپتیک با استفاده از ابزار تریاژ سریع و کارآمد در بخش اورژانس ارزش زیادی دارد. مطالعه. با استفاده از فناوری جدید تریاژ سپسیس، EDها می توانند منابع محدود اما ضروری بیمارستان را به طور موثر هدایت کنند تا از ابتلا به شوک سپتیک بیماران پرخطر جلوگیری کنند.
در همین حال، TIIM Healthcare قصد دارد این فناوری جدید را در پلتفرم خود ادغام کند تا به افزایش دقت و قابلیت‌های تحلیلی پزشکان برای تریاژ بیماران سپتیک کمک کند.
عکس فوری بازار
در استرالیا نیز از هوش مصنوعی برای توسعه ابزاری استفاده شده است که می تواند به سرعت شدت و خطر مرگ و میر بیماران مبتلا به سپسیس را ارزیابی کند. ابزار خطر سپسیس مبتنی بر هوش مصنوعی که توسط eHealth NSW توسعه یافته است، با استفاده از داده‌های تاریخی بیمار آموزش داده شد تا امتیاز خطر را برای بیماران سپتیک ارائه کند. اخیراً، بیمارستان Westmead شروع به آزمایش این فناوری در اتاق‌های انتظار ED خود کرد.
این خبر از خبرگزاری های بین المللی معتبر گردآوری شده است و سایت خبری آبان نیوز صرفا نمایش دهنده است. آبان نیوز در راستای موازین و قوانین جمهوری اسلامی ایران فعالیت میکند لذا چنانچه این خبر را شایسته ویرایش و یا حذف میدانید، در صفحه تماس با ما گزارش کنید.
