آبان نیوز انتشار آخرین خبرهای سیاسی اقتصادی اجتماعی ورزشی فناوری در آبان نیوز
به گزارش دپارتمان اخبار پزشکی پایگاه خبری آبان نیوز ، 
یک برنامه غربالگری جدید در هند از یادگیری ماشینی برای کاهش خطر نابینایی قابل پیشگیری به دلیل رتینوپاتی نارس در نوزادان نارس استفاده می کند.
ROP وضعیتی است که زمانی رخ می دهد که عروق خونی غیر طبیعی در شبکیه رشد می کنند.
در مورد چیست
CleaVision، یک سرمایه‌گذاری اجتماعی که توسط ارائه‌دهنده نرم‌افزار سازمانی SAP پشتیبانی می‌شود، راه‌حلی را توسعه داده است که شناسایی ویژگی‌های شبکیه و عروق خونی را خودکار میکند و توصیه‌هایی در مورد بیماری به علاوه، که با ROP شدید در نوزادان نارس همراه است، ارائه میکند. این کار را با ادغام پردازش داده های تصویر با پلتفرم فناوری کسب و کار SAP، پلتفرم SAP AI و SAP Analytics Cloud انجام می دهد.
فناوری غربالگری یادگیری عمیق خودکار در مؤسسه چشم نارایانا نترالایا (NNEI) در بنگلور، یکی از بیمارستان‌های پیشرو چشم در هند که بیش از 2000 جلسه غربالگری را برای ROP در نوزادان انجام داده است، مورد استفاده قرار گرفته است. اکنون پایگاه داده عظیمی از تصاویر شبکیه از نوزادان در مراحل مختلف بیماری ایجاد کرده است.
به دنبال این آزمایشی، CleaVision به دنبال گسترش راه حل خود از طریق شبکه کارناتاکا به کمک اینترنت تشخیص از راه دور ROP است.
چرا مهم است
حدود 20 درصد از 15 میلیون نوزاد نارس در جهان در هند متولد می شوند. گفته می شود در آنجا حدود 200000 نوزاد در معرض خطر ابتلا به مرحله پیشرفته ROP هستند که در آن رشد غیرطبیعی رگ های خونی در چشم نوزادان می تواند باعث خونریزی، اسکار و جدا شدن شبکیه شود که در نهایت منجر به کوری غیرقابل برگشت می شود. با توجه به CleaVision، تشخیص زودهنگام برای کمک به نوزادان برای درمان به موقع برای بهبودی کامل از این بیماری ضروری است.
چیراگ، یکی از بنیانگذاران CleaVision گفت: «با توجه به اینکه هند بیشترین تعداد حاملگی های نارس را دارد و تعداد کمی از پزشکان واجد شرایط ROP وجود دارد، هر چه بیشتر بتوانیم غربالگری قبل را دیجیتالی و خودکار کنیم، این پزشکان می توانند زمان بیشتری را صرف درمان واقعی کنند.» گوپتا.
نارایان وی کی، بنیانگذار CleaVision افزود: «با استفاده از قدرت یادگیری ماشینی و تجزیه و تحلیل داده‌ها، می‌توانیم به پزشکان در زمان فشار بر روی درمان نوزادان در معرض خطر کمک کنیم.
دکتر آناند وینکار، رئیس بخش شبکیه چشم کودکان در NNEI، گفت که راه حل غربالگری CleaVision این پتانسیل را دارد که به تکنسین ها و متخصصان ROP در ارائه تشخیص دقیق تر کمک کند. وی افزود: “این به نوبه خود به درمان به موقع این نوزادان کمک می کند و نتیجه بهتری را به همراه دارد که از نابینایی ناشی از ROP جلوگیری می کند.”
با استفاده از این فناوری، برنامه غربالگری را می توان برای رسیدن به تنظیمات کم منبع نیز مقیاس بندی کرد.
عکس فوری بازار
مشابه سیستم یادگیری عمیق خودکار برای تشخیص ROP پیشرفته در نوزادان نارس در ایالات متحده با حمایت موسسه ملی چشم در حال توسعه است. در سال 2020، سازمان غذا و دارو به این دستگاه وضعیت موفقیت آمیز داد.
در همین حال، در استرالیا، محققان دانشگاه استرالیای جنوبی نیز از هوش مصنوعی برای توسعه a سیستم بینایی کامپیوتری برای نظارت از راه دور علائم حیاتی نوزادان نارس و تشخیص چهره آنها در حالی که روی تخت بیمارستان دراز کشیده اند.
این خبر از خبرگزاری های بین المللی معتبر گردآوری شده است و سایت خبری آبان نیوز صرفا نمایش دهنده است. آبان نیوز در راستای موازین و قوانین جمهوری اسلامی ایران فعالیت میکند لذا چنانچه این خبر را شایسته ویرایش و یا حذف میدانید، در صفحه تماس با ما گزارش کنید.
