مطالعه هوش مصنوعی را برای پیش‌بینی داروهای ضد تشنج بهینه برای بیماران جدید صرع آموزش می‌دهد

یک مطالعه بین‌المللی به سرپرستی دانشگاه موناش انجام داده است که می‌تواند اولین نمایش مدل هوش مصنوعی در جهان باشد که می‌تواند داروی ضد تشنج بهینه را برای بیماران مبتلا به صرع تازه تشخیص داده شده پیش‌بینی کند.

در مورد چیست

تیم تحقیقاتی با استفاده از اطلاعات بالینی حدود 1800 بیمار در پنج مرکز مراقبت های بهداشتی در استرالیا، مالزی، چین و بریتانیا، یک مدل پیش بینی یادگیری عمیق را آموزش داده است. این مدل توسط گروه هوش مصنوعی موناش پزشکی طراحی شده و با استفاده از امکانات محاسباتی MASSIVE موناش آموزش داده شده است.

یافته های از مطالعه ای که در مجله JAMA Neurology منتشر شد، نشان داد که مدل هوش مصنوعی دارای دقت 65 درصدی در پیش بینی بهترین داروی ضد تشنج است.

تیم تحقیقاتی همچنان در حال بهبود مدل با استفاده از اطلاعات پیچیده تر است. بعداً، مدل پیش‌بینی بهبودیافته در یک کارآزمایی تصادفی‌سازی و کنترل‌شده ملی چند محله به نام PERSONAL (انتخاب شخصی دارو برای صرع بزرگسالان جدیداً تشخیص داده شده) آزمایش خواهد شد. به گفته موناش، کارآزمایی مذکور که کمک مالی 2.46 میلیون دلاری استرالیا (1.7 میلیون دلار) از شورای ملی تحقیقات پزشکی و بهداشتی دولت استرالیا دریافت کرده است، برای پیش‌بینی پاسخ به درمان صرع طراحی شده است، نه تشنج واقعی.

چرا مهم است

حدود 70 میلیون نفر در سراسر جهان به صرع مبتلا هستند. پاتریک کوان، پروفسور و متخصص مغز و اعصاب از بخش علوم اعصاب دانشکده بالینی مرکزی موناش، که رهبری این مطالعه بین المللی را بر عهده دارد، گفت: تاکنون حدس ها و آزمایش های زیادی توسط پزشکان انجام شده است.

وی افزود: این فرآیند آزمون و خطا بیش از آنکه به نفع آنها باشد، می تواند به بیماران آسیب برساند. عوارض جانبی ممکن است از آلرژی تا مشکلات روانی یا در مورد زنان، نقص مادرزادی در نوزادانشان متغیر باشد.

دکتر ژیبین چن، عصب شناس و زیست آمار شناس از موناش، گفت که مدل هوش مصنوعی آنها “دریچه ای را برای شخصی سازی مدیریت صرع باز خواهد کرد”.

در حال حاضر، مدل پیش‌بینی‌کننده برای بزرگسالان مبتلا به صرع تازه شروع شده که در شرف شروع درمان هستند، در نظر گرفته شده است. موناش گفت که این مدل به عنوان پایه ای برای مدل های آینده برای افراد مبتلا به صرع تثبیت شده عمل خواهد کرد.

روند بزرگتر

تحقیقات در هند رمانی را تولید کرده است الگوریتم هایی که می توانند منبع تشنج صرع را با استفاده از داده های EEG بیمار شناسایی کنند. الگوریتم های پردازش آرایه مبتنی بر هارمونیک سر که توسط محققان موسسه فناوری هند – دهلی توسعه داده شده است، می توانند مختصات تشنج را در عرض چند دقیقه مشخص کنند. این الگوریتم‌ها در مطالعه‌ای که اخیراً در Nature Scientific Reports منتشر شده است تأیید شده‌اند.

فناوری پوشیدنی جدیدترین فناوری در تشخیص تشنج صرع است، مانند سیستم REMI Epitel که از یک حسگر EEG بی‌سیم تشکیل شده است که در زیر خط مو پوشیده می‌شود و نرم‌افزاری برای ارائه‌دهندگان برای بررسی داده‌ها و نظارت بر تشنج‌ها. در اوایل سال جاری، این شرکت مستقر در ایالات متحده امتیاز کسب کرد 12.5 میلیون دلار بودجه سری A برای تجاری سازی محصولش.