خلاصه: الگوریتم جدید منبع تشنج صرع و موارد دیگر را شناسایی می کند

به گزارش دپارتمان اخبار پزشکی پایگاه خبری آبان نیوز ،

محققان IIT دهلی الگوریتم هایی را توسعه می دهند که منبع تشنج صرع را تشخیص می دهد

محققان موسسه فناوری هند – دهلی، الگوریتم جدیدی را ارائه کرده اند که می تواند منطقه صرع را با استفاده از داده های EEG بیمار بومی سازی کند.

در موارد صرع مقاوم به دارو، جراحان مغز و اعصاب باید ابتدا منشاء دقیق و میزان ناهنجاری های ساختاری در مغز بیمار را قبل از اینکه بتوانند آنها را از طریق جراحی جراحی کنند، تعیین کنند. ارزیابی چنین ناهنجاری‌هایی معمولاً شامل روش‌های تهاجمی است که ممکن است بین ۲ تا ۸ ساعت طول بکشد.

این تیم یک چارچوب محلی سازی منبع مغزی را برای تشخیص کانونی صرع ایجاد کردند که گفته می شود “در زمان کارآمد و مناسب برای بیمار” است.

بر اساس یک بیانیه مطبوعاتی، الگوریتم های پردازش آرایه، که بر اساس هارمونیک های جدید سر هستند، می توانند مختصات را “در عرض چند دقیقه” نشان دهند.

محققان الگوریتم‌های داده‌های EEG بالینی را برای محلی‌سازی ناحیه صرعی در مطالعه منتشر شده در Nature Scientific Reports.


مهندسان دانشگاه هنگ کنگ پلت فرم سنجش زیستی به اندازه سکه ایجاد کردند

یک تیم تحقیقاتی در دانشکده مهندسی دانشگاه هنگ کنگ یک سیستم حسگر زیستی کوچک برای نظارت بر سلامت شخصی ایجاد کرده است.

این دستگاه که PERfECT (خواننده الکترونیکی شخصی برای ترانزیستورهای الکتروشیمیایی) نام دارد، کوچکترین سیستم در نوع خود است که می تواند با یک ساعت هوشمند ادغام شود یا به عنوان یک پچ برای نظارت مداوم بر پارامترهایی مانند سطح قند خون، غلظت آنتی بادی در خون عمل کند. ، و عرق.

دکتر شیمینگ ژانگ، سرپرست تیم تحقیقاتی، می‌گوید: «سیستم پوشیدنی ما کوچک، نرم و برای پوشندگان نامحسوس است و می‌تواند وضعیت بدن ما را به طور مداوم تحت نظر داشته باشد.»

به گفته محققان، این سیستم به اندازه یک سکه می تواند سیگنال های الکتروشیمیایی ضعیف را با نرخ نمونه برداری داده تا 200 کیلو در ثانیه بخواند که عملکردی برابر با تجهیزات تجاری حجیم است.

سیستم PERfECT می تواند به عنوان یک ایستگاه الکتروشیمیایی کوچک برای دستگاه های پوشیدنی عمل کند و می تواند بلافاصله در چندین سیستم پوشیدنی مبتنی بر ترانزیستورهای ولتاژ پایین استفاده شود.

طبق گزارش ها، تیم تحقیقاتی HKU برای دسترسی به این فناوری، استارتاپی به نام SESIC راه اندازی کرده است.


برنامه سلامت روان ThoughtFull با AIA مالزی شریک است

AIA مالزی در حال ادغام پشتیبانی سلامت روان آنلاین از برنامه دیجیتال سلامت روان ThoughtFull در ارائه بیمه شرکتی خود است.

تحت این مشارکت، خدمات سلامت روان دیجیتال ThoughtFull بخشی از مجموعه راه حل های شرکتی AIA مالزی خواهد شد.

این پیوند در حالی صورت می‌گیرد که گزارش جدید Mercer Marsh Benefits نشان می‌دهد که از هر سه بیمه‌گر در آسیا، یک بیمه‌گر به عنوان بخشی از طرح‌های بیمه‌ای خود پوشش سلامت روانی ارائه نمی‌کند.

وی ادامه داد: سلامت جسمی و بیماری ها به طور سنتی به طور گسترده تحت پوشش بیمه بوده است، اما در مورد سلامت و بیماری های روانی در این منطقه نمی توان چنین گفت. جوآن لو، مدیر عامل و بنیانگذار ThoughtFull، می‌گوید که مانعی برای دسترسی بسیاری است.

این خبر از خبرگزاری های بین المللی معتبر گردآوری شده است و سایت خبری آبان نیوز صرفا نمایش دهنده است. آبان نیوز در راستای موازین و قوانین جمهوری اسلامی ایران فعالیت میکند لذا چنانچه این خبر را شایسته ویرایش و یا حذف میدانید، در صفحه تماس با ما گزارش کنید.

منبع

درباره ی aban_admin

مطلب پیشنهادی

PC سابق Met می گوید که در مورد فلش قاب وین کوزنز اشتباه کرده است | وین کوزنز

به گزارش دپارتمان اخبار بین المللی پایگاه خبری آبان نیوز ، افسر سابق پلیس مت که …