آبان نیوز انتشار آخرین خبرهای سیاسی اقتصادی اجتماعی ورزشی فناوری در آبان نیوز
به گزارش دپارتمان اخبار اقتصادی پایگاه خبری آبان نیوز ،
اوایل یک صبح در سال 1996 بود که اندرو هاپکینز، دانشجوی دکترای بیوفیزیک در دانشگاه آکسفورد، هنگامی که از یک جلسه آزمایشگاهی آخر شب به خانه می رفت، موج مغزی داشت.
او در تلاش بود تا مولکول هایی را برای مبارزه با HIV و درک بهتر مقاومت دارویی بیابد.
او می‌گوید: «به یاد دارم که این ایده به ذهنم خطور کرد که باید راه بهتری برای کشف مواد مخدر وجود داشته باشد، غیر از روش پیچیده و پرهزینه‌ای که همه دنبال می‌کردند. چرا ما نمی‌توانیم یک رویکرد خودکار برای طراحی دارو طراحی کنیم که از همه اطلاعات به طور موازی استفاده کند تا حتی یک دانشجوی دکتری فروتن بتواند دارویی ایجاد کند؟ این ایده واقعاً به من چسبید. تقریباً آن لحظه را تا به امروز به یاد دارم. و این پیدایش ایده ای بود که در نهایت تبدیل به Exscientia شد.
این برای اثبات یک موج مغزی سودآور بود. هاپکینز این شرکت را در سال 2012 به عنوان یکی از اعضای دانشگاه داندی تأسیس کرد، جایی که در آن زمان به عنوان استاد کار می کرد. این سیستم از سیستم‌های هوش مصنوعی (AI) که برای تقلید از خلاقیت انسان آموزش داده شده‌اند، برای توسعه داروهای جدید استفاده میکند. این شامل استفاده از الگوریتم های کامپیوتری خودکار برای غربال کردن مجموعه داده های بزرگ برای طراحی است
رزومه
سن 50
خانواده متاهل با یک دختر 10 ساله. او با همسرش، ایوا هاپکینز ناوراتیلووا، در فایزر آشنا شد. کسب‌وکار او، کینتیک اکتشاف، با او ادغام شد تا آزمایشگاه‌های زیست‌شناسی تجربی را در Exscientia ایجاد کند.
تحصیلات کالج جامع Dwr-y-Felin و Neath در جنوب ولز. مدرک شیمی در منچستر؛ دکترای بیوفیزیک مولکولی در آکسفورد.
پرداخت 415000 پوند
آخرین تعطیلات جمهوری چک برای دیدار با خانواده همسرش در عید پاک.
بهترین توصیه ای که به او شده است «پدرم در یک کارخانه کار می کرد. او به من گفت: «تحصیل خوب بگیر و شغلی را که از انجام آن لذت می بری پیدا کن. ارزش آن شش گراند اضافی در سال است. و قطعاً شغلی پیدا کردم که از انجام آن لذت می برم.»
بزرگترین اشتباه شغلی “هنوز زود است که بگوییم.” او به نقل از مایلز دیویس می گوید: “نتی که می نوازی نت اشتباهی نیست، بلکه نتی است که بعد از آن می نوازی که آن را درست یا غلط می کند.”
کلماتی که او بیش از حد استفاده می کند “به طور اساسی”؛ “قلب موضوع”.
چگونه او آرام می گیرد مطالعه و سگ گردانی “من یک کتاب شناس هستم. من خودم را در کتاب‌ها غوطه‌ور می‌کنم تا آرامش داشته باشم.»
ترکیبات جدیدی که می توانند بیماری ها را درمان کنند و به انتخاب بیماران مناسب برای هر درمان کمک کنند.
این رویکرد زمان تولید دارو را به شدت کاهش می دهد. هاپکینز می‌گوید که برای خط لوله Exscientia معمولاً 12 تا 15 ماه از شروع یک پروژه تا شناسایی یک نامزد دارو طول می‌کشد، در حالی که در صنعت داروسازی سنتی چهار سال و نیم طول می‌کشد.
طبق آخرین گزارش دارویی Deloitte، میانگین هزینه توسعه یک دارو 2 میلیارد دلار است و بسیاری از داروها با شکست مواجه می شوند – میزان شکست برای داروهایی که در مطالعات بالینی اولیه هستند (جایی که روی انسان آزمایش می شوند) 90٪ است.
هاپکینز می‌گوید معمولاً شرکت‌های داروسازی ۲۵۰۰ ترکیب را برای آزمایش آنها در برابر یک بیماری خاص می‌سازند، در حالی که هوش مصنوعی به Exscientia مستقر در آکسفورد این امکان را می‌دهد تا این تعداد را به حدود ۲۵۰ کاهش دهد. “این یک رویکرد بسیار روشمندتر است.”
پاییز گذشته، دانشمند ولزی با ثروت کاغذی 400 میلیون پوندی به یکی از ثروتمندترین کارآفرینان بریتانیا تبدیل شد، پس از اینکه این شرکت به 2.9 میلیارد دلار برای اولین بار در بازار سهام نزدک در نیویورک دست یافت و آن را به یکی از بزرگترین شرکت های بیوتکنولوژی بریتانیا تبدیل کرد. سهام تقریبا 16 درصدی هاپکینز اکنون 170 میلیون پوند ارزش دارد، زیرا قیمت سهام 60 درصد از ارزش خود را در حمام خون برای سهام وال استریت از دست داده است.
Exscientia بخشی از یک روند فراآتلانتیک بود که تلاش‌های دولت برای ایجاد نیروگاه بیوتکنولوژی در بریتانیا را به چالش می‌کشد. Abcam، یک شرکت پیشگام آنتی بادی کمبریج، اخیراً اعلام کرد که فهرست بازار سهام خود را از بریتانیا به ایالات متحده منتقل می کند. ما یک شرکت بریتانیایی هستیم. هاپکینز می گوید: ما انتخاب می کنیم که در آکسفورد باشیم زیرا می توانیم استعدادهای جهانی را جذب کنیم. اما برای اینکه به‌عنوان یک شرکت جهانی دیده شویم، شاخص فناوری جهانی را که نزدک است، فهرست کردیم. چیزی که ما در حال حاضر داریم یک پایگاه سهامداران بین المللی فوق العاده از سراسر جهان است.
این تجارت اولین داروی طراحی شده با هوش مصنوعی را برای ورود به آزمایشات بالینی ارائه کرد – درمانی برای اختلال وسواس فکری-اجباری با مشارکت سومیتومو ژاپن، اگرچه سومیتومو بعداً تصمیم گرفت با آن ادامه ندهد. این شرکت ژاپنی در حال حاضر در حال مطالعه داروی دیگری است که توسط Exscientia برای درمان روان‌پریشی بیماری آلزایمر در آزمایش‌های اولیه انسانی ساخته شده است.
هاپکینز که اکنون 50 سال دارد، به لطف یک معلم شیمی الهام بخش عاشق علم شد. او از سن 16 سالگی به عنوان دانشمند کار کرده است، زمانی که دوره ای در شیمی صنعتی در کارخانه فولاد پورت تالبوت در جنوب ولز انجام داد، که به گفته او مزایای اتوماسیون در افزایش بهره وری را به او آموخت.
او نزدیک به یک دهه را در غول دارویی ایالات متحده Pfizer گذراند، جایی که او در پروژه “انبار داده” بود که منجر به برخی از اولین برنامه های کاربردی یادگیری ماشینی در صنعت داروسازی شد، با یافته های منتشر شده در طبیعت در سال 2006.
در طول پنج سال بعدی در دانشگاه داندی، او در مورد کاربرد داده کاوی و یادگیری ماشینی برای کشف دارو تحقیق بیشتری کرد. او می‌گوید «پروفسور بودن در واقع یکی از بهترین شغل‌های جهان است» و به او این آزادی را داد که در مورد روش‌های هوش مصنوعی به طور طولانی تحقیق کند. او پیوندهای خود را با دانشگاه حفظ می کند و در آنجا رئیس افتخاری انفورماتیک پزشکی در دانشکده علوم زیستی است.
Exscientia (که در زبان لاتین به معنای “از دانش” است) به زودی به ساختمان شرودینگر در پارک علمی آکسفورد نقل مکان کرد و اکنون 450 نفر در سراسر جهان از وین گرفته تا بوستون، میامی و اوزاکا به طور مساوی بین مهندسی هوش مصنوعی، شیمی و زیست‌شناسی تقسیم شده است.
این شرکت در حال ساخت یک آزمایشگاه رباتیک جدید در میلتون پارک نزدیک آکسفورد است که بر اتوماسیون شیمی و زیست شناسی برای تسریع توسعه دارو متمرکز است و هدف اعلام شده آن “داروهای طراحی شده توسط هوش مصنوعی، ساخته شده توسط ربات” است. هاپکینز می‌گوید که سایر شرکت‌های داروسازی نیز مقداری اتوماسیون را در فرآیندهای خود وارد کرده‌اند، اما به‌گفته هاپکینز، به‌طور کلی فناوری آزمایشگاهی شبیه به زمانی است که او در دهه 1990 دانشجو بود.
این شرکت در 30 پروژه مشارکت دارد که برخی از آنها با شرکت های بزرگ داروسازی از جمله سانوفی فرانسه و شرکت آمریکایی بریستول مایرز اسکوئیب (BMS) مشارکت دارند. همچنین در حال همکاری با دانشگاه آکسفورد بر روی توسعه داروهایی است که التهاب عصبی را برای درمان بیماری آلزایمر هدف قرار می دهد. در میان پروژه‌های انفرادی این شرکت، یک داروی سرطان برای تومورهای جامد در شرف آزمایش‌های بالینی اولیه است.
Exscientia همچنین در حال کار بر روی یک قرص گسترده‌تر کرونا برای رقیب Paxlovid، درمان Covid-19 ساخته شده توسط کارفرمای سابق هاپکینز، Pfizer است. این کار با کمک مالی 1.5 میلیون دلاری از بنیاد بیل و ملیندا گیتس، که در Exscientia سهام داشت، تأمین می شود. دیگر سرمایه گذاران این شرکت عبارتند از BMS، Celgene (در حال حاضر یکی از زیرمجموعه های BMS) و Evotec آلمان، و همچنین Softbank ژاپن، مدیر صندوق ایالات متحده BlackRock و سرمایه گذار علوم زیستی Novo Holdings.
هاپکینز می‌گوید این تیم مجموعه‌ای از مولکول‌ها را شناسایی کرده‌اند که می‌توانند به‌عنوان یک درمان گسترده‌تر برای کووید-۱۹، جهش‌های جدید و سایر کروناویروس‌ها عمل کنند و اخبار بیشتری در اواخر سال جاری منتشر خواهد شد. هدف این شرکت قرص ارزان قیمتی است که می تواند در سراسر جهان توزیع شود و به سرعت به افرادی که بیمار می شوند برای جلوگیری از بیماری های جدی و بستری شدن در بیمارستان داده شود. موارد ابتلا به کووید-19 دوباره در 110 کشور در حال افزایش است و تدروس آدهانوم گبریسوس، مدیر کل سازمان بهداشت جهانی هشدار داده است که همه گیری هنوز به پایان رسیده است.
شرکت‌های سراسر صنعت داروسازی در سال‌های اخیر استفاده از هوش مصنوعی را آغاز کرده‌اند. AstraZeneca برای کل زیرساخت های تحقیق و توسعه خود سرمایه گذاری زیادی روی آن می کند و GSK یک تیم هوش مصنوعی متشکل از 120 مهندس ساخته است که برنامه هایی برای رسیدن به 160 مهندس در سال آینده دارد و آن را به بزرگترین تیم داخلی در صنعت تبدیل می کند.
سیستم های هوش مصنوعی به قدرت محاسباتی زیاد و مجموعه داده های عظیمی نیاز دارند. استفاده از آنها باید تعداد داروهای جدیدی را که هر سال تایید می شوند – معمولاً 40 تا 50 در ایالات متحده – به تعداد داروهای بیشتری افزایش دهد. هاپکینز با اطمینان پیش بینی می کند: «این راهی است که همه داروها در آینده طراحی خواهند شد. در دهه آینده، این فناوری در همه جا فراگیر خواهد شد.»
این خبر از خبرگزاری های بین المللی معتبر گردآوری شده است و سایت اخبار امروز آبان نیوز صرفا نمایش دهنده است. آبان نیوز در راستای موازین و قوانین جمهوری اسلامی ایران فعالیت میکند لذا چنانچه این خبر را شایسته ویرایش و یا حذف میدانید، در صفحه تماس با ما گزارش کنید.
