خلاصه: استارتاپ پزشکی سنگاپور Oncoshot برای توسعه هند، استرالیا و موارد دیگر بودجه کسب می کند

به گزارش دپارتمان اخبار پزشکی پایگاه خبری آبان نیوز ،

Oncoshot برای توسعه بیشتر در هند، استرالیا بودجه دریافت می کند

استارت‌آپ پزشکی سنگاپوری Oncoshot یک سرمایه‌گذاری نامعلوم را از طریق دور سرمایه‌گذاری قبل از سری A به رهبری Biofurmis و سرمایه‌گذار Qure.ai MassMutual Ventures به دست آورده است.

بر اساس یک بیانیه مطبوعاتی، این بودجه از گسترش بیشتر شرکت در هند و استرالیا حمایت خواهد کرد.

چهار شبکه بیمارستانی در هند و برخی از شبکه‌های بیش از 20 بیمارستان در اقیانوسیه وجود دارند که در شرف راه‌اندازی اکوسیستم‌های آزمایشی بالینی دولتی-خصوصی مربوطه خود مانند سنگاپور هستند. پروژه EISE دومی از پلت فرم تطبیق کارآزمایی بالینی Oncoshot برای اتصال بیماران سرطانی، متخصصان مراقبت های بهداشتی و شرکت های دارویی و بیوتکنولوژی استفاده می کند.

گفته می‌شود که آزمایش‌های بالینی در سرتاسر جهان هر سال حدود 35 میلیارد دلار به دلیل فرآیندهای ناکارآمد در تحقیقات سرطان و جذب بیمار از دست می‌دهند.

Oncoshot با افزایش سوابق سلامت شرکای بالینی از طریق هوش مصنوعی و یادگیری ماشین راه حلی برای چنین مسائلی ایجاد کرده است. سیستم داده فدرال آن به طور ایمن میزبان داده های مهم و حساس بیمار در محوطه بیمارستان است و حفاظت کامل، دسترسی و کنترل تجزیه و تحلیل ها و بینش ها را برای مدیران بیمارستان فراهم می کند.


وب سایت دانش سلامت Happyest Health در هند راه اندازی می شود

شرکت مشاوره و خدمات فناوری اطلاعات هندی Happiest Minds Technologies یک مخزن آنلاین جدید دانش و اطلاعات سلامت و تندرستی راه اندازی کرده است.

بر اساس بیانیه مطبوعاتی، این وب سایت که شادترین سلامت نام دارد، با هدف ارائه اطلاعات «عمیق، معتبر و قابل اعتماد» در مورد سلامت و تندرستی است.

این برنامه به مخاطبان خود با پیشرفت‌ها و پیشرفت‌ها در سلامت و تندرستی، که از تحقیقات و مطالعات جدید مؤسسه‌های جهانی شریک است، آموزش می‌دهد. این پورتال همچنین ابزارهای جدید برای تشخیص زودهنگام و همچنین داستان ها و نظرات کاربران را مورد توجه قرار خواهد داد.

علاوه بر این، گروهی از پزشکان و متخصصان سلامتی مقالات و مقالات مهمان را ارائه می دهند که دیدگاه های منحصر به فرد و تجربیات پزشکی جالبی را ارائه می دهند.

آشوک سوتا، رئیس شرکت سلامت شاد، گفت: “ما از طریق شادترین سلامتی، می خواهیم اهمیت پزشکی یکپارچه را ایجاد کنیم، دانش ارزشمندی را از طریق متخصصان در زمینه تشخیص زودهنگام و درمان های مبتنی بر شواهد ارائه دهیم و این کار را با همدلی و اشتیاق انجام دهیم.”

تا سال آینده، این وب‌سایت محتوای نوشتاری و ویدیویی را به زبان‌های منطقه‌ای منتشر خواهد کرد تا به شهرهای پایین‌تر هند پاسخ دهد. Happyest Health همچنین به زودی پادکست، مجموعه وب و محتوای صوتی را راه اندازی خواهد کرد.


آزمایش‌های بالینی در هند اثربخشی هوش مصنوعی را در تشخیص گلوکوم قابل ارجاع تأیید می‌کند

Remidio Innovative Solutions، سازنده تجهیزات پزشکی هندی، نتایج مثبتی را از آزمایش‌های بالینی جداگانه راه‌حل هوش مصنوعی خود در تشخیص گلوکوم قابل ارجاع گزارش کرده است.

Remidio یک راه حل غربالگری یکپارچه برای گلوکوم قابل ارجاع ارائه می دهد، مرحله ای که در آن بیماری هنوز می تواند از طریق درمان بهتر مدیریت شود. این شامل یک فوندوس روی تلفن، یک دستگاه تصویربرداری شبکیه و یک الگوریتم هوش مصنوعی برای استنتاج آفلاین است. هوش مصنوعی Medios Referable Glaucoma تغییرات ساختاری در سر عصب بینایی و لایه فیبر عصبی شبکیه اطراف آن را تشخیص می دهد.

طبق بیانیه مطبوعاتی، کل فرآیند تشخیص تنها 15 ثانیه طول می کشد.

این شرکت اخیراً با دو بیمارستان چشم محلی، بیمارستان چشم آراویند در پوندیچری و نارایانا نترالایا (NN) در بنگلور، برای آزمایش راه حل غربالگری خود شریک شد.

در کارآزمایی بالینی در NN، الگوریتم هوش مصنوعی به حساسیت بالای 93.5 درصد و ویژگی بالای 85.4 درصد در تشخیص گلوکوم قابل ارجاع دست یافت، در حالی که نتایج اولیه کارآزمایی بالینی در آراویند نشان داد که این الگوریتم به حساسیت و ویژگی بالایی نیز دست می یابد. به ترتیب 91.3 درصد و 91.67 درصد.

این شرکت خاطرنشان کرد که در حالی که گزینه های درمانی برای مدیریت گلوکوم قابل ارجاع وجود دارد، یافتن تست های غربالگری ساده دشوار است. در حال حاضر، متخصصان گلوکوم هنوز در حال انجام یک سری تحقیقات پیچیده با استفاده از چندین دستگاه برای تشخیص آب سیاه قابل ارجاع هستند.

دکتر دیویا رائو، مدیر پزشکی و رئیس هوش مصنوعی در Remidio گفت: نتایج امیدوارکننده نشان می‌دهد که هوش مصنوعی ما می‌تواند کارکنان مراقبت‌های بهداشتی و چشم‌پزشکان عمومی را برای تشخیص غربالگری عینی، به‌ویژه در مراکزی که فاقد تجهیزات تشخیصی پیچیده هستند، توانمند کند.

این خبر از خبرگزاری های بین المللی معتبر گردآوری شده است و سایت خبری آبان نیوز صرفا نمایش دهنده است. آبان نیوز در راستای موازین و قوانین جمهوری اسلامی ایران فعالیت میکند لذا چنانچه این خبر را شایسته ویرایش و یا حذف میدانید، در صفحه تماس با ما گزارش کنید.

منبع

درباره ی aban_admin

مطلب پیشنهادی

PC سابق Met می گوید که در مورد فلش قاب وین کوزنز اشتباه کرده است | وین کوزنز

به گزارش دپارتمان اخبار بین المللی پایگاه خبری آبان نیوز ، افسر سابق پلیس مت که …