آبان نیوز انتشار آخرین خبرهای سیاسی اقتصادی اجتماعی ورزشی فناوری در آبان نیوز
به گزارش دپارتمان اخبار بین المللی پایگاه خبری آبان نیوز ،
به گفته محققان، می توان از ردیاب های سلامتی که روی مچ دست استفاده می شود برای شناسایی کووید-19 روز قبل از ظاهر شدن هر گونه علائمی استفاده کرد.
تعداد فزاینده ای از مردم در سراسر جهان از این دستگاه ها برای نظارت بر تغییرات دمای پوست، ضربان قلب و تنفس استفاده می کنند. اکنون یک مطالعه جدید نشان می‌دهد که این داده‌ها را می‌توان با هوش مصنوعی (AI) برای تشخیص کووید-۱۹ حتی قبل از ظهور اولین نشانه‌های بیماری ترکیب کرد.
محققان نتیجه گرفتند: «فناوری حسگرهای پوشیدنی می‌تواند تشخیص کووید-19 را در دوره بدون علامت امکان‌پذیر کند». این یافته ها در مجله BMJ Open منتشر شد.
این کشف می‌تواند منجر به تطبیق ردیاب‌های سلامت با هوش مصنوعی برای تشخیص زودهنگام کووید-۱۹، صرفاً با شناسایی تغییرات اساسی فیزیولوژیکی شود. این می تواند به ارائه یک سیستم هشدار زودهنگام به کاربران مبنی بر ابتلای آنها کمک کند، که به نوبه خود ممکن است به جلوگیری از گسترش بیشتر بیماری کمک کند.
محققان آزمایشگاه پزشکی دکتر ریش در لیختن اشتاین، دانشگاه بازل در سوئیس، دانشگاه مک مستر در کانادا و کالج امپریال لندن، دستبند آوا را آزمایش کردند، یک ردیاب باروری که افراد می توانند به صورت آنلاین خریداری کنند تا بهترین زمان برای باردار شدن را ردیابی کنند. ضربان تنفس، ضربان قلب، تغییرات ضربان قلب، دمای پوست مچ دست و جریان خون را کنترل می کند.
در این مطالعه، 1163 نفر زیر 51 سال در لیختن اشتاین از آغاز همه‌گیری تا آوریل 2021 تحت نظر قرار گرفتند. از آنها خواسته شد که دستبند آوا را در شب ببندند، با این دستگاه که قیمت آن 249 پوند است و در هر 10 ثانیه در داده‌ها صرفه‌جویی میکند. . افراد باید حداقل چهار ساعت بخوابند تا کار کند.
این دستبندها با یک اپلیکیشن گوشی هوشمند هماهنگ شدند و افراد هر فعالیتی را که می‌تواند بر نتایج تأثیر بگذارد، مانند الکل، داروهای تجویزی و داروهای تفریحی ضبط می‌کردند. آنها همچنین علائم احتمالی Covid-19 مانند تب را ثبت کردند.
در اولین نسخه، خبرنامه روزانه رایگان ما ثبت نام کنید – هر روز صبح در ساعت 7 صبح BST
همه افرادی که در این مطالعه شرکت کردند، آزمایش‌های آنتی‌بادی سریع به طور منظم برای کووید-19 انجام دادند، در حالی که کسانی که علائم داشتند، آزمایش سواب PCR را نیز انجام دادند.
در مجموع، 1.5 میلیون ساعت داده فیزیولوژیکی ثبت شد و کووید-19 در 127 نفر تأیید شد، که 66 نفر (52 درصد) حداقل برای 29 روز متوالی از دستگاه خود استفاده کرده بودند و در تجزیه و تحلیل قرار گرفتند.
این مطالعه نشان داد که تغییرات قابل توجهی در بدن در طول دوره نهفتگی برای عفونت، دوره قبل از ظهور علائم، زمانی که علائم ظاهر می‌شوند و در طول بهبودی، در مقایسه با عدم عفونت وجود دارد.
به طور کلی، ترکیب دوگانه ردیاب سلامت و الگوریتم کامپیوتری، 68 درصد از افراد مثبت کووید-19 را دو روز قبل از ظاهر شدن علائم به درستی شناسایی کرد. این تیم خاطرنشان کرد که تحقیقات محدودیت‌هایی دارد، از جمله اینکه همه موارد کووید دستگیر نشده‌اند.
محققان گفتند در حالی که آزمایش سواب PCR استاندارد طلایی برای تأیید کووید-19 است، یافته‌ها «نشان می‌دهد که یک الگوریتم یادگیری ماشینی با اطلاعات پوشیدنی ممکن است به عنوان ابزاری امیدوارکننده برای تشخیص پیش‌علامتی یا بدون علامت کووید-19 باشد».
آنها افزودند: «فناوری حسگر پوشیدنی روشی کم‌هزینه و کم‌هزینه است که افراد را قادر می‌سازد تا سلامت و تندرستی خود را در طول همه‌گیری ردیابی کنند.
تحقیقات ما نشان می‌دهد که چگونه این دستگاه‌ها، با همکاری هوش مصنوعی، می‌توانند مرزهای پزشکی شخصی‌سازی‌شده را جابجا کنند و بیماری‌های قبل از (ظاهر علائم) را شناسایی کنند، که به طور بالقوه انتقال ویروس را در جوامع کاهش می‌دهد.»
علائم معمولی کووید-19 ممکن است چند روز پس از عفونت قبل از ظاهر شدن طول بکشد، در این مدت یک فرد مبتلا می تواند ناخواسته ویروس را منتشر کند.
این الگوریتم اکنون در گروهی بسیار بزرگتر از 20000 نفر در سرتاسر هلند آزمایش می شود و انتظار می رود نتایج آن اواخر سال جاری میلادی باشد.
این خبر از خبرگزاری های بین المللی معتبر گردآوری شده است و سایت اخبار روز ایران و جهان آبان نیوز صرفا نمایش دهنده است. آبان نیوز در راستای موازین و قوانین جمهوری اسلامی ایران فعالیت میکند لذا چنانچه این خبر را شایسته ویرایش و یا حذف میدانید، در صفحه تماس با ما گزارش کنید.
