OIG می گوید داده های مسابقه مدیکر نادرست است و مانع ارزیابی نابرابری های بهداشتی می شود

به گزارش دپارتمان اخبار پزشکی پایگاه خبری آبان نیوز ،

عکس: FG Trade/Getty Images

به گفته دفتر بازرسی وزارت بهداشت و خدمات انسانی، نادرستی قابل توجهی در داده های Medicare در مورد نژاد و قومیت وجود دارد، که به ویژه با توجه به اینکه مراکز خدمات مدیکر و مدیکید به دنبال جمع آوری چنین داده هایی از ارائه دهندگان و پرداخت کنندگان هستند، مشکل ساز است. عمومی.

OIG دریافت که داده‌های نژادی و قومیتی ثبت‌نام Medicare برای برخی گروه‌ها، به‌ویژه برای ذینفعانی که به‌عنوان سرخپوست آمریکایی/بومی آلاسکا، آسیایی/جزیره اقیانوس آرام یا اسپانیایی تبار شناسایی شده‌اند، دقت کمتری دارد.

آژانس فدرال ادعا کرد که این داده های نادرست، توانایی ارزیابی نابرابری های بهداشتی را محدود می کند. دسته بندی های نژاد و قومیت محدود و اطلاعات از دست رفته باعث عدم دقت در داده های ثبت نام می شود.

به گفته OIG، اگرچه استفاده از یک الگوریتم داده های موجود را تا حدی بهبود می بخشد، اما از داده های خود گزارش شده فاصله دارد. و داده‌های ثبت‌نام Medicare در مورد نژاد و قومیت با استانداردهای جمع‌آوری داده‌های فدرال، که مانع از کار شناسایی و بهبود نابرابری‌های بهداشتی در جمعیت مدیکر می‌شود، ناسازگار است.

چه تاثیری دارد؟

تأثیرات متفاوت همه‌گیری کووید-19 بر گروه‌های نژادی و قومی مختلف، نابرابری‌های بهداشتی را در خط مقدم قرار داده است و OIG را به انجام این مطالعه تشویق می‌کند. مشخص شده است که رنگین پوستان در زمینه هایی مانند دسترسی و کیفیت مراقبت تفاوت هایی را تجربه می کنند که می تواند پیامدهای منفی قابل توجهی برای سلامتی آنها داشته باشد.

CMS پیشرفت عدالت سلامت را در اولویت اصلی دولت بایدن قرار داده است، و بخشی از این هدف شامل اطمینان از اینکه Medicare قادر به ارزیابی نابرابری‌ها است – که به کیفیت داده‌های نژادی و قومیتی بستگی دارد.

OIG داده های نژاد و قومیت را در پایگاه داده ثبت نام مدیکر، تنها منبع اطلاعات برای ذینفعان ثبت نام شده، تجزیه و تحلیل کرد. این داده ها به نوبه خود از داده های منبع سازمان تامین اجتماعی و نتایج الگوریتمی که CMS برای داده های منبع اعمال می کند، مشتق شده است.

آژانس صحت داده‌های نژادی و قومیتی ثبت‌نام مدیکر را برای گروه‌های مختلف با مقایسه آن‌ها با داده‌های خود گزارش‌شده برای زیرمجموعه‌ای از ذینفعانی که در خانه‌های سالمندان ساکن هستند، ارزیابی کرد. داده های نژادی و قومیتی که توسط خود گزارش می شود دقیق ترین در نظر گرفته می شود.

OIG همچنین کفایت داده های مدیکر را با استفاده از استانداردهای فدرال برای جمع آوری داده های نژادی و قومیتی به عنوان معیار ارزیابی کرد.

روند بزرگتر

در این گزارش چندین توصیه ارائه شد. برای اولین بار، OIG گفت که CMS باید داده های نژادی و قومیتی خود را بهبود بخشد – یک تعهد مهم، اما همچنین یک نیاز مبرم.

برای این منظور، OIG توصیه کرد که CMS:

  • منبع داده های نژادی و قومیتی خود را توسعه دهد.
  • از اطلاعات نژاد و قومیت خود گزارش شده برای بهبود داده ها برای ذینفعان فعلی استفاده کنید.
  • فرآیندی را توسعه دهید تا اطمینان حاصل شود که داده ها تا حد امکان استاندارد هستند.
  • آموزش به ذینفعان در مورد تلاش های CMS برای بهبود اطلاعات نژادی و قومیتی.

CMS به صراحت با اولین توصیه موافق نبود، اما با سه توصیه دیگر موافق بود.

توییتر: @JELagasse
به نویسنده ایمیل بزنید: jeff.lagasse@himssmedia.com

این خبر از خبرگزاری های بین المللی معتبر گردآوری شده است و سایت خبری آبان نیوز صرفا نمایش دهنده است. آبان نیوز در راستای موازین و قوانین جمهوری اسلامی ایران فعالیت میکند لذا چنانچه این خبر را شایسته ویرایش و یا حذف میدانید، در صفحه تماس با ما گزارش کنید.

منبع

درباره ی aban_admin

مطلب پیشنهادی

PC سابق Met می گوید که در مورد فلش قاب وین کوزنز اشتباه کرده است | وین کوزنز

به گزارش دپارتمان اخبار بین المللی پایگاه خبری آبان نیوز ، افسر سابق پلیس مت که …