به گزارش دپارتمان اخبار پزشکی پایگاه خبری آبان نیوز ،
RapidAI، یک شرکت فناوری سلامت که متخصص در تجزیه و تحلیل تصویربرداری سکته مغزی است، روز سهشنبه اعلام کرد که مجوز FDA 510(k) را برای محصول خود دریافت کرده است که هدف آن شناسایی موارد بالقوه آمبولی ریوی مرکزی و ارائهدهندگان هشدار است.
ابزار Rapid PE Triage & Notification تصاویر سی تی آنژیوگرافی ریه (CPTA) را تجزیه و تحلیل می کند و در صورت یافتن مورد مشکوک به تیم های مراقبت هشدار می دهد، بنابراین ارائه دهندگان می توانند بیماران را برای مراقبت تریاژ کنند.
این شرکت، همچنین به عنوان طبق پایگاه داده FDA، iSchemaView اکنون دارای شش مجوز FDA 510(k) است. این شامل دستگاه Rapid ASPECTS آن است که به پزشکان کمک می کند آسیب های مغزی را تشخیص دهند و تصمیم بگیرند که آیا بیمار واجد شرایط ترومبکتومی است یا خیر.
کریم کارتی، مدیرعامل این شرکت در بیانیهای گفت: «با تکیه بر تخصص خود در زمینه سکته، ما مطمئن هستیم که این فناوری به نوسازی مراقبت از PE و بهبود معنادار نتایج بیمار کمک میکند.»
“هدف ما ایجاد راهحلهایی است که به چالشهای خاص مرتبط با درمان شرایط مختلف، و همچنین مشکلات ارتباطی و گردش کار که بیمارستانها در سطح جهان با آن مواجه هستند، رسیدگی کند. از سکته مغزی، آنوریسم، تا PE، ما به رشد RapidAI افتخار میکنیم. و مشتاقیم که به تعریف مجدد سفر مراقبت از بیمار ادامه دهیم.”
چرا مهم است
آمبولی ریه یک انسداد در یکی از شریانهای ریوی در ریهها است که اغلب در اثر لختههای خونی ایجاد میشود که از وریدهای پا حرکت میکنند.
این وضعیت می تواند تهدید کننده زندگی باشد. طبق گفته کلینیک مایو، حدود یک سوم افراد مبتلا به آمبولی ریه تشخیص داده نشده و درمان نشده زنده نمی مانند، اما درمان سریع مانند دارو یا برداشتن لخته خون، نتایج را بهبود می بخشد.
روند بزرگتر
تعدادی از شرکت ها بر روی استفاده از هوش مصنوعی در تصویربرداری متمرکز هستند. Aidoc اخیرا مجوز FDA 510(k) را دریافت کرده است علامت گذاری و تریاژ موارد احتمالی پنوموتوراکس و دیگری برای یافتن آنوریسم های مغزی بالقوه. این شرکت همچنین دارای یک ابزار پاکسازی شده توسط FDA برای آمبولی ریه اتفاقی است.
در ماه فوریه، Viz.ai 510(k) را برای الگوریتم خود دریافت کرد که هدف آن تشخیص آنوریسم مغز از سی تی اسکن است. در سال 2018 به دلیل ابزاری که نتایج CT را تجزیه و تحلیل می کند و مواردی را که ممکن است سکته مغزی را تجربه کرده اند برجسته کند، امتیاز De Novo را به دست آورد.
با این حال، با گسترش هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی و علوم زیستی، برخی از مطالعات نگرانی هایی را در مورد سوگیری و نیاز به آزمایش های دقیق ایجاد کرده اند. آ مطالعه منتشر شده در سلامت دیجیتال Lancet اوایل این ماه دریافتند که میتوان یک مدل یادگیری عمیق را برای پیشبینی نژاد گزارششده توسط نتایج تصویربرداری آموزش داد، نتیجهای که محققان نوشتند میتواند نابرابریهای موجود در سلامت را تداوم یا بدتر کند.
یکی دیگر لانست مطالعه آوریل نشان داد که الگوریتم مورد استفاده برای تشخیص شکستگی لگن از رادیولوژیست های انسانی بهتر عمل می کند، اما تجزیه و تحلیل بیشتر مشکلاتی را نشان داد که استفاده از آن را در محیط های جدید ناایمن می کند. این الگوریتم همچنین گاهی اوقات اشتباهاتی را مرتکب میشود که انسان تفسیر آنها را آسان میداند.
این خبر از خبرگزاری های بین المللی معتبر گردآوری شده است و سایت خبری آبان نیوز صرفا نمایش دهنده است. آبان نیوز در راستای موازین و قوانین جمهوری اسلامی ایران فعالیت میکند لذا چنانچه این خبر را شایسته ویرایش و یا حذف میدانید، در صفحه تماس با ما گزارش کنید.