به گزارش دپارتمان اخبار پزشکی پایگاه خبری آبان نیوز ،
سازمان مگابانک پزشکی توهوکو دانشگاه توهوکو، شرکتهای دارویی Daiichi Sankyo و Takeda Pharmaceutical Co. و شرکت فناوری اطلاعات پزشکی MICIN یک پروژه تحقیقاتی مشترک را برای ردیابی عادات سبک زندگی طولانیمدت برای ایجاد داروهای جدید آغاز کردهاند.
بر اساس بیانیه مطبوعاتی، این سازمان ها دستگاه های ردیابی پوشیدنی را به حدود 2000 شرکت کننده قرض خواهند داد. در طول یک سال، آنها اطلاعات دقیق و عینی شیوه زندگی خود را مانند وضعیت خواب، ضربان قلب و سطح فعالیت جمع آوری می کنند.
چرا مهم است
در این تحقیق، دادههای سلامت انباشتهشده از دستگاههای پوشیدنی با دادههای بیمار موجود از پروژه ToMMO، که شامل بررسیهای سلامت، دادههای تصویربرداری بالینی و MRI و اطلاعات ژنومی است، برای تسریع تحقیقات دارویی، از جمله کشف دارو، ترکیب میشود. همچنین مشاهده می شود که این مطالعه تجزیه و تحلیل دقیق تری از رابطه بین عادات سبک زندگی و بیماری ها را امکان پذیر می کند.
انتظار میرود دادههای سلامت پوشیدنی ارزش جدیدی به دادههای گروهی موجود بهدستآمده توسط پروژه ToMMO اضافه کند، که در حال توسعه یک بانک زیستی از دادههای سلامت برای کمک به بازسازی مراقبتهای پزشکی و ارتقای سلامت در مناطق آسیبدیده توسط زلزله بزرگ ژاپن شرقی است. 2011.
سازمانها مشتاق هستند تا چارچوب تحقیقات خود را توسعه دهند، که به ادعای آنها یک “مورد نمونه” برای دوره مراقبت بهداشتی شخصی مبتنی بر دستگاههای پوشیدنی است.
روند بزرگتر
در حالی که گفته می شود این همکاری تحقیقاتی اولین در نوع خود در ژاپن است، مجموعه داده های بهداشتی از ابزارهای پوشیدنی برای توسعه دارو چیز جدیدی نیست. در سال 2019، دانشگاه ییل- مرکز عالی کلینیک مایو در علم نظارتی و نوآوری با شرکت سلامت دیجیتال Biofourmis برای مطالعه اثربخشی دادههای حسگر زیستی در تعیین توسعه دارو برای بیماران نارسایی قلبی همکاری کرد.
در رکورد
واتارو تاکاساکی گفت: “ما انتظار داریم که افزودن اطلاعات عینی و پایدار در مورد شیوه زندگی از دستگاههای پوشیدنی به اطلاعات گروهی با کیفیت بالا که توسط پروژه مگابانک پزشکی توهوکو ارائه شده است، کاربرد عملی اولیه راهحلهای پزشکی پیشگیرانه و پیشگیرانه را تا حد زیادی پیش خواهد برد.” GM بخش R&D در Daiichi Sankyo.
“دیجیتالی سازی و تجسم داده های سبک زندگی فردی به طور چشمگیری به تحقیق و توسعه دارویی بیمار محور سرعت می بخشد. همراه با این، ما امیدواریم که روش های جدیدی برای استفاده از داده های بزرگ ایجاد کنیم که نه تنها منجر به ایجاد داروها با دقت بالا می شود، بلکه به آنها کمک می کند. به مراقبت های پزشکی متناسب با ویژگی های بیماران، “سری دیویس، رئیس واحد کشف داروی علوم اعصاب تاکدا نیز اظهار داشت.
سیگو هارا، مدیر عامل MICIN همچنین گفت که آنها “امیدوارند که این تلاش تحقیقاتی برای پیاده سازی جمع آوری و استفاده از داده ها از دستگاه های پوشیدنی با جمعیت محلی زیاد به عنوان نمونه ای برای جمع آوری و استفاده از داده های متنوع تحت فرآیندهای مناسب عمل کند.”
این خبر از خبرگزاری های بین المللی معتبر گردآوری شده است و سایت خبری آبان نیوز صرفا نمایش دهنده است. آبان نیوز در راستای موازین و قوانین جمهوری اسلامی ایران فعالیت میکند لذا چنانچه این خبر را شایسته ویرایش و یا حذف میدانید، در صفحه تماس با ما گزارش کنید.