به گزارش دپارتمان اخبار پزشکی پایگاه خبری آبان نیوز ،
اتخاذ یک چارچوب یکپارچه برای پیشبینی طول مدت اقامت بیمار (LoS) میتواند تخمینهای قابل اعتمادتری از LoS ارائه دهد و منجر به بهبود در مراقبت از بیمار، افزایش کارایی خدمات و کنترل دقیقتر هزینههای بیمارستان شود.
اینها نتایج یک مطالعه منتشر شده در PLOS بود که 93 مطالعه را از سال 1970 تا 2019 برای شناسایی تلاشها برای پیشبینی و کاهش LoS بیماران بررسی کرد.
این تحقیق اشاره کرد که آنها قادر به کشف یک چارچوب یا رویکرد واحد واحد برای مقابله با پیشبینی LoS نیستند، که مقایسه روشها را چالشبرانگیز میکند، زیرا هر رویکرد برای پیشبینی LoS تنها با محیطی که در آن به کار گرفته شده است، مناسب است.
این گزارش خاطرنشان کرد: «به وضوح نیاز به مدل یا چارچوبی جهانی وجود دارد که تفاوتهای زیادی را که بین جمعیتهای مختلف بیماران از نظر جمعیتشناسی و شرایط اجتماعی وجود دارد، در نظر بگیرد.» “از این رو، نیاز به مدل هایی وجود دارد که با استفاده از داده هایی که به طور معمول در اکثر بیمارستان ها جمع آوری می شوند، آموزش داده شوند.”
نویسندگان این مطالعه استدلال میکنند که استفاده از چنین دادههایی مستقیماً مقایسه نسبی عملکرد مدلهای LoS را امکانپذیر میکند و مدلها را برای تنظیمات مراقبتهای بهداشتی جهانی، بهویژه با ظهور پروندههای سلامت الکترونیکی (EHRs) کاربردیتر میکند.
در پایان این گزارش، پیچیدگی و عدم قطعیت ذاتی سیستمهای مراقبتهای بهداشتی، همراه با حجم وسیعی از دادههای الکترونیکی مراقبتهای بهداشتی که در حال حاضر جمعآوری شدهاند، نیازمند روشهای پیشبینی است که به طور گسترده قابل اجرا هستند و قادر به مدلسازی عدم قطعیت هستند.
چرا مهم است
مدل های بهبود یافته ای که می توانند LoS بیمار را بهتر پیش بینی کنند، می توانند مراقبت از بیمار را بهبود بخشند، هزینه های بیمارستان را کنترل کنند و کارایی خدمات را افزایش دهند.
این گزارش استدلال میکند که اگر بیمارستانها چارچوب یکپارچهای برای مدلسازی LoS اتخاذ کنند، میتواند تخمین قابل اعتمادتری از LoS به دست دهد. اتخاذ چنین چارچوبی همچنین امکان مقایسه پیشبینیهای LoS متعدد را فراهم میکند، که سپس میتواند در محیطهای مختلف بیمارستانی اعمال شود.
این گزارش در پایان میگوید: «این مهم است، زیرا به طور کلی، کارکنان مراقبتهای بهداشتی تحت تأثیر تعداد زیادی از بیمارانی که باید از آنها مراقبت کنند، وظایف مرتبط با آنها و میزان دادههای تولید شده توسط بیماران غرق میشوند.»
روند بزرگتر
بر اساس آخرین گزارش کافمن هال فلش، حاشیه های عملیاتی بیمارستان در سه ماهه اول سال 2022 همچنان با مشکل مواجه بوده است، به طوری که میانگین LoS 5.3 درصد نسبت به ماه قبل کاهش یافته است، اما نسبت به ماه مشابه در سال 3.6 درصد افزایش یافته است. 2020.
ازدحام بیش از حد در اورژانس ها یک مشکل رایج و آزاردهنده است. نه تنها برای بیمارستان ها پرهزینه است، بلکه کیفیت مراقبت و تجربه بیمار را نیز به خطر می اندازد.
یک مطالعه اخیر که تمام بازدیدهای اتاق اورژانس در نیویورک از سال 2010 تا 2014 را بررسی کرد، نشان داد که به طور متوسط در دسترس بودن بهداشت از راه دور در اورژانس به طور قابل توجهی میانگین LoS بیماران را کاهش می دهد که تا حدی ناشی از تخصیص منابع انعطاف پذیر است.
این خبر از خبرگزاری های بین المللی معتبر گردآوری شده است و سایت خبری آبان نیوز صرفا نمایش دهنده است. آبان نیوز در راستای موازین و قوانین جمهوری اسلامی ایران فعالیت میکند لذا چنانچه این خبر را شایسته ویرایش و یا حذف میدانید، در صفحه تماس با ما گزارش کنید.