آبان نیوز انتشار آخرین خبرهای سیاسی اقتصادی اجتماعی ورزشی فناوری در آبان نیوز
به گزارش دپارتمان اخبار پزشکی پایگاه خبری آبان نیوز ، 
بر اساس مطالعه‌ای که در تایلند منتشر شده، یک الگوریتم یادگیری عمیق نشان می‌دهد که یک الگوریتم یادگیری عمیق می‌تواند رتینوپاتی دیابتی را در بیماران دیابتی همتراز متخصصان جامعه باشد. لانست.
محققان دریافتند که سیستم یادگیری عمیق قادر به تشخیص رتینوپاتی دیابتی تهدید کننده بینایی با دقت 94.7 درصد، حساسیت 91.4 درصد و ویژگی 95.4 درصد است. این با بیش از حد خوانان متخصص شبکیه که با دقت 93.5٪، حساسیت 84.8٪ و ویژگی 95.5٪ مقایسه شد.
محققان نوشتند: «یک سیستم یادگیری عمیق می‌تواند قابلیت تشخیص رتینوپاتی دیابتی را در زمان واقعی شبیه به متخصصان شبکیه در تنظیمات غربالگری مبتنی بر جامعه ارائه دهد. هنگام اجرای یک سیستم یادگیری عمیق در یک برنامه غربالگری در مقیاس بزرگ، باید عوامل اجتماعی محیطی و گردش کار در نظر گرفته شود. [low-income and middle-income countries]”
بیماران برای اینکه شامل شوند، باید در فهرست ملی دیابت تایلند و حداقل 18 نفر ثبت می‌شدند. بیماران همچنین باید بتوانند “عکس فوندوس” خود را حداقل برای یک چشم گرفته و باید برای غربالگری انجام دهند. دستورالعمل های ملی کشور این تحقیق شامل 7651 بیمار بود.
هر تصویر توسط الگوریتم یادگیری ماشین و همچنین یک متخصص منطقه ای شبکیه خوانده شد. علاوه بر این، تصاویر برای قضاوت نمونه برداری شداستاندارد مرجع نیز توسط پانل های سه متخصص دارای گواهی هیئت مدیره ایالات متحده مورد بررسی قرار گرفت.
این مطالعه که با مشارکت گوگل توسعه و تامین مالی شده بود، در مرکز انجام شد بانکوک، چیانگ مای، و پاثوم تانی، تایلند.
چرا مهم است
افراد مبتلا به دیابت نوع 1، نوع 2 یا حاملگی می توانند به رتینوپاتی دیابتی مبتلا شوند که می تواند باعث مشکلات بینایی یا حتی نابینایی شود. بر اساس CDC.
CDC گزارش می دهد که رتینوپاتی دیابتی علت اصلی نابینایی در بزرگسالان در ایالات متحده است، این بیماری تقریباً 4.1 میلیون نفر را در ایالات متحده تحت تأثیر قرار می دهد، طبق گفته های موسسه درمان این بیماری ممکن است شامل تزریق دارو، لیزر درمانی و جراحی چشم باشد. موسسه ملی چشم
روند بزرگتر
فناوری روزافزونی برای تشخیص رتینوپاتی دیابتی به کار گرفته شده است. در سال 2019، شرکت تابعه علوم زیستی Alphabet، Verily، از کاربرد بالینی در دنیای واقعی برای الگوریتم یادگیری ماشینی خود برای غربالگری شرایط مرتبط با دیابت از جمله رتینوپاتی دیابتی و ادم ماکولا دیابتی رونمایی کرد. این ابزار ابتدا در هند عرضه شد و هدف آن کمک به کمبود پزشک در سراسر جهان بود.
سابقه تحقیق در مورد هوش مصنوعی برای غربالگری رتینوپاتی دیابتی وجود دارد. به عنوان مثال، در سال 2020 سلامت دیجیتال Lancet مطالعه ای منتشر کرد که نشان داد سیستم های یادگیری عمیق خودکار یا نیمه خودکار برای غربالگری رتینوپاتی دیابتی می تواند منجر به صرفه جویی در هزینه در سطح سیستم سلامت شود.
این خبر از خبرگزاری های بین المللی معتبر گردآوری شده است و سایت خبری آبان نیوز صرفا نمایش دهنده است. آبان نیوز در راستای موازین و قوانین جمهوری اسلامی ایران فعالیت میکند لذا چنانچه این خبر را شایسته ویرایش و یا حذف میدانید، در صفحه تماس با ما گزارش کنید.
